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后2020時(shí)期農(nóng)戶相對(duì)貧困測(cè)度及機(jī)理分析——以重慶市長(zhǎng)壽區(qū)為例

發(fā)布時(shí)間:2024-05-28 02:56
  研究中國(guó)相對(duì)貧困問(wèn)題將會(huì)為后2020時(shí)期建立解決農(nóng)村相對(duì)貧困長(zhǎng)效機(jī)制提供理論參考。因此,論文以農(nóng)戶為研究對(duì)象,系統(tǒng)分析了后2020時(shí)期相對(duì)貧困的新內(nèi)涵和新特點(diǎn),嘗試構(gòu)建相對(duì)貧困測(cè)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,基于多維視角劃定相對(duì)貧困線,并以重慶市長(zhǎng)壽區(qū)為例進(jìn)行實(shí)證分析。研究表明:①相對(duì)貧困指數(shù)法具有一定的科學(xué)性,基于多維貧困視角,能夠全面反映或量化人口實(shí)際生活狀況的需求;②相對(duì)貧困人口在提高生活質(zhì)量、提升自身能力和獲得發(fā)展的機(jī)會(huì)等方面較少,主要源于產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)作用較弱,參與合作社發(fā)展和勞動(dòng)技能培訓(xùn)的機(jī)會(huì)較少,戶主教育水平較低,且超過(guò)1/3的相對(duì)貧困戶屬于老人戶、殘疾戶和重病戶;③扶貧政策、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、社會(huì)保障和個(gè)人條件是影響相對(duì)貧困的重要因素。

【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)

【部分圖文】:

圖2研究區(qū)抽樣分布

圖2研究區(qū)抽樣分布

本文選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)具有不同的量綱,既有正向指標(biāo),又有負(fù)向指標(biāo)[35]。因此,本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,其表達(dá)式為:式中:Yij為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)值,Xij為長(zhǎng)壽區(qū)第i個(gè)農(nóng)戶第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),Xjmax、Xjmin分別為第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的最....


圖3相對(duì)貧困核密度估計(jì)

圖3相對(duì)貧困核密度估計(jì)

本文采用Kernel核密度估計(jì)方法對(duì)研究區(qū)抽樣農(nóng)戶的相對(duì)貧困指數(shù)分布情況進(jìn)行了展示,并繪制了相對(duì)貧困核密度估計(jì)圖(圖3)。5個(gè)單維度和1個(gè)多維度的分布曲線形態(tài)迥異,其中,相對(duì)貧困指數(shù)和可行能力指數(shù)分布曲線形態(tài)大致呈正態(tài)分布特征,可行能力指數(shù)曲線比相對(duì)貧困指數(shù)曲線的波峰更加陡峭,并....


圖1相對(duì)貧困與絕對(duì)貧困的邏輯關(guān)系

圖1相對(duì)貧困與絕對(duì)貧困的邏輯關(guān)系

貧困是一個(gè)程度性的概念,不同角度有不同的理解。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角看,貧困通常簡(jiǎn)化為2種形式,即絕對(duì)貧困和相對(duì)貧困,二者主要的區(qū)別在于貧困人口的確定方法,并在內(nèi)涵特征、制度設(shè)計(jì)、入貧風(fēng)險(xiǎn)和標(biāo)準(zhǔn)側(cè)重等方面存在邏輯關(guān)系,并根據(jù)其關(guān)系制作圖1。如圖所示,圖形中的橫軸為生活水平(x),自左向右....


圖4相對(duì)貧困機(jī)理分析

圖4相對(duì)貧困機(jī)理分析

脫貧攻堅(jiān)以來(lái),為了解決貧困人口的絕對(duì)貧困問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)“兩不愁、三保障”的基本目標(biāo),研究區(qū)政府整合資金,加大對(duì)貧困地區(qū)資金投入,針對(duì)無(wú)生產(chǎn)能力的殘疾戶、重病戶等采取政策兜底脫貧,實(shí)現(xiàn)收入過(guò)線,但收入總體水平不高,相對(duì)貧困戶的生產(chǎn)性收入、務(wù)工性收入僅為非相對(duì)貧困戶的64.11%、72.....



本文編號(hào):3983394

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