發(fā)布時間：2018-05-18 21:33

  本文選題：農(nóng)機化 + 效率　； 參考：《農(nóng)機化研究》2017年08期

【摘要】：針對農(nóng)業(yè)機械化效率存在的差異,提出應(yīng)用k均值聚類算法對新疆各地州按農(nóng)機化效率進行區(qū)劃,并以各地州2014年面板數(shù)據(jù)為研究對象進行區(qū)劃。對區(qū)劃結(jié)果應(yīng)用誤差平方和(Sum of Squares for Error)、輪廊系數(shù)(Silhouette Coefficient)方法進行檢驗和定量分析,同時對結(jié)果根據(jù)地區(qū)農(nóng)機化發(fā)展現(xiàn)狀進行定性分析。結(jié)果表明:新疆各地州按其農(nóng)機化效率分為4組(k=4):第1組昌吉、塔城、阿勒泰、巴州,第2組克拉瑪依、博州,第3組哈密、伊犁、阿克蘇、喀什,第4組烏魯木齊、吐魯番、克州、和田;組間差異最大,組內(nèi)差異最小。該研究可為分類指導(dǎo)各地區(qū)農(nóng)機化發(fā)展提供參考。
[Abstract]:In view of the difference of agricultural mechanization efficiency, a K-means clustering algorithm is proposed to partition the agricultural mechanization efficiency of all the states in Xinjiang, and the 2014 panel data of each state is taken as the research object. The method of sum of Squares for error and silhouette coefficient was used to test and analyze the results of regionalization, and the results were analyzed qualitatively according to the present situation of agricultural mechanization in the region. The results showed that according to their agricultural mechanization efficiency, all the states in Xinjiang were divided into four groups: group 1, Changji, Tacheng, Altay, Ba, group 2, Karmai, Bozhou, group 3, Hami, Yili, Aksu, Kashi, group 4, Urumqi, Turpan, Kezhou, Hotan; the difference between groups is the biggest, and the difference within groups is the least. This study can be used as a reference for the classification of agricultural mechanization in different regions.
【作者單位】： 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)機械交通學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51465057)
【分類號】：F323.3

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本文編號：1907295