發(fā)布時間：2020-07-18 02:56

【摘要】： 在國民經濟發(fā)展過程中,國內生產總值(GDP)無疑是衡量一個國家綜合國力的重要指標。GDP是指在一定時期內(一個季度或一年),一個國家或地區(qū)所有常住單位全部生產活動的最終結果。常被認為是衡量一個國家經濟狀況的最佳指標(劉薇2008)。這個指標不僅能從總體上度量國民產出和收入規(guī)模,也能從整體上度量經濟波動和經濟周期狀態(tài)。成為宏觀經濟中最受關注的經濟數(shù)據(jù),被認為是衡量國民經濟發(fā)展、判斷宏觀經濟運行狀況的一個重要指標,也是政府制定經濟發(fā)展戰(zhàn)略和經濟政策的重要依據(jù)。因此,準確的分析預測GDP具有重要的理論和實際意義。 時間序列是同一現(xiàn)象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的一組數(shù)字序列。時間序列分析是動態(tài)數(shù)據(jù)分析處理的一種重要的方法,它以概率統(tǒng)計學作為理論基礎來分析隨機數(shù)據(jù)序列(或稱動態(tài)數(shù)據(jù)序列),并對其建立數(shù)學模型,并進一步應用于預測、自適應控制等諸多方面,是一個具有相當高的實際價值的應用研究領域。時間序列預測方法則是通過序列的歷史數(shù)據(jù)揭示現(xiàn)象隨時間變化的規(guī)律,將該規(guī)律延伸到未來,從而對該現(xiàn)象的未來做出預測。傳統(tǒng)的時間序列分析方法在經濟中的應用主要是確定性時間序列分析方法,主要包括指數(shù)平滑法、移動平均法、時間序列的分解等。隨著社會經濟的發(fā)展,許多不確定因素在經濟生活中的影響越來越大,必須引起人們的廣泛重視。Box和Jenkins于1970年提出了以隨機理論為基礎的時間序列分析方法,使時間序列分析理論上升到了新的高度,使預測的精度大大提高。時間序列分析的基本模型有:AR模型、MA模型、ARMA模型和ARIMA模型。 本文在時間序列分析理論的基礎上,以陜西省1952年到2007年56年來的國民生產總值為基礎,利用SPSS軟件和Excel對數(shù)據(jù)進行時間序列分析,建立時間序列分析模型,并對模型進行檢驗,綜合各種條件確定最終的模型。最后利用建立的模型對陜西省未來6年的生產總值做出預測。本文主要從以下三個方面做研究:(1)論述了分析陜西省GDP的原因、研究時間序列分析的目的和意義,時間序列分析的研究現(xiàn)狀;(2)研究和討論了時間序列分析建模的基本理論和方法;(3)建立陜西省GDP、第一、二、三產業(yè)的時間序列模型,進行深入的討論與研究,并對其進行預測。
【學位授予單位】：西北農林科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：F224.9;F222.33
【圖文】：

圖 3-4 1952-2007 年陜西省 GDP 時間序列圖Fig.3-4 GDP time series of Shaanxi Province from 1952 to 2007從圖 3-4 可以看出，隨著我國改革開放和人民生活水平的日益提高，陜西 GD 年總體上呈現(xiàn)出一種指數(shù)增長的趨勢，特別是改革開放以后，增長迅速。時間序列是一非平穩(wěn)時間序列。對于含有指數(shù)趨勢的非平穩(wěn)時間序列，通常過對指數(shù)趨勢做對數(shù)變換后將其轉化為線性趨勢，然后再對其進行適當?shù)牟盍械木�性趨勢，使其最終達到平穩(wěn)。因此，對陜西 GDP 數(shù)據(jù)取對數(shù)并作二時間序列圖，如圖 3-5。0.80.60.40.20.0-0.2-0.4陜西省DGP

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本文編號：2760303