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中國農(nóng)業(yè)碳排放拐點(diǎn)變動及時(shí)空分異研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-23 12:06
  與基于總量或人均指標(biāo)衡量經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量相比,以播種面積作為測算指標(biāo)揭示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系,既便于年度間縱向?qū)Ρ?又消除了復(fù)種指數(shù)影響,使得研究更具操作性和公平性。以農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度作為碳排放指標(biāo)、以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度作為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo),對中國農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行EKC檢驗(yàn),在此基礎(chǔ)上對農(nóng)業(yè)碳排放拐點(diǎn)變動及時(shí)空分異進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:1從長期來看,中國農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度之間存在"倒N型"EKC關(guān)系且存在雙拐點(diǎn),其臨界值分別為15 167元/hm2和27 647元/hm2。2012年,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度為28 725元/hm2,已超出高拐點(diǎn)臨界值(27 647元/hm2),這意味著伴隨我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度將呈現(xiàn)下降趨勢。2從空間分布來看,有18個(gè)。▍^(qū)、市)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度超過高拐點(diǎn)值,包括北京、福建、海南、浙江、廣東、上海、天津、江蘇、遼寧、山東、陜西、河北、新疆、湖南、湖北、四川、廣西、河南等,主要為東部沿海省份以及中西部部分農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)的省份。這18個(gè)省(區(qū)、市)農(nóng)業(yè)碳排放量將隨其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而逐漸下降。其余13個(gè)。▍^(qū)、市)則低于拐點(diǎn)值,均分布于... 

【文章來源】:中國人口·資源與環(huán)境. 2014年11期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

中國農(nóng)業(yè)碳排放拐點(diǎn)變動及時(shí)空分異研究


環(huán)境庫茲涅茨曲線

變化情況圖,碳排放強(qiáng)度,變化情況,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)


數(shù),記為:lnPCO2t=ln(PCO2);lnPGDPt=ln(PGDP)。本文采用Swledn等的理論模型,設(shè)定如下簡化形式的模型來研究中國農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度間的關(guān)系。lnPCO2t=β0+β1lnPGDPt+β2(lnPGDPt)2+β3(lnPGDPt)3+εt(2)其中,PCO2t表示第t年的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度值;PGDPt為第t年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度值;εt為隨機(jī)誤差項(xiàng);β0為截距;β1,β2,β3為待估計(jì)參數(shù)。β1,β2,β3取值不同會導(dǎo)致曲線形狀不同,可分為表1所示的七種情況。圖21991-2012年中國農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度變化情況Fig.2ChangeofChina’sagriculturalcarbonemissionsintensityfrom1991to2012圖31991-2012年中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度變化情況Fig.3ChangeofChina’sagriculturaleconomicstrengthfrom1991to2012·3·顏廷武等:中國農(nóng)業(yè)碳排放拐點(diǎn)變動及時(shí)空分異研究

強(qiáng)度變化,情況,碳排放強(qiáng)度,隨機(jī)誤差項(xiàng)


泄?┮堤寂歐徘慷扔肱┮稻?們慷燃淶墓叵怠?lnPCO2t=β0+β1lnPGDPt+β2(lnPGDPt)2+β3(lnPGDPt)3+εt(2)其中,PCO2t表示第t年的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度值;PGDPt為第t年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度值;εt為隨機(jī)誤差項(xiàng);β0為截距;β1,β2,β3為待估計(jì)參數(shù)。β1,β2,β3取值不同會導(dǎo)致曲線形狀不同,可分為表1所示的七種情況。圖21991-2012年中國農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度變化情況Fig.2ChangeofChina’sagriculturalcarbonemissionsintensityfrom1991to2012圖31991-2012年中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度變化情況Fig.3ChangeofChina’sagriculturaleconomicstrengthfrom1991to2012·3·顏廷武等:中國農(nóng)業(yè)碳排放拐點(diǎn)變動及時(shí)空分異研究

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]中國農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證研究[J]. 李波,張俊飚,李海鵬.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2011(12)
[5]我國碳排放軌跡呈現(xiàn)庫茲涅茨倒U型嗎?——基于不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放關(guān)系分析[J]. 張為付,周長富.  經(jīng)濟(jì)管理. 2011(06)
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[8]中國碳排放環(huán)境庫茲涅茨曲線的實(shí)證研究——基于省域面板數(shù)據(jù)[J]. 許廣月,宋德勇.  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2010(05)
[9]中國二氧化碳的環(huán)境庫茲涅茨曲線預(yù)測及影響因素分析[J]. 林伯強(qiáng),蔣竺均.  管理世界. 2009(04)
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本文編號:2933689

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