發(fā)布時間：2025-01-07 06:19

　　 針對傳統(tǒng)基于像元的農(nóng)田遙感技術(shù),存在著對于農(nóng)作物的識別精度較差、處理效率較低的問題。文中提出了一種遙感數(shù)據(jù)壓縮分級傳輸系統(tǒng)的設計方案,對遙感數(shù)據(jù)自適應掃描,碼流的比特分配,最終實現(xiàn)了遙感數(shù)據(jù)的可視化自定義傳輸。通過多組基于機器學習分類的農(nóng)作物分類實驗,確定了遙感數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖顑?yōu)參數(shù)。測試與實驗結(jié)果表明,在不損失傳輸信息的情況下,使用機器學習算法的面向?qū)ο蠓诸愒O計總體精度高于95%,Kappa系數(shù)大于0.91。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1 遙感數(shù)據(jù)壓縮傳輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

本文分為兩部分：遙感數(shù)據(jù)的壓縮傳輸系統(tǒng)設計和遙感數(shù)據(jù)最優(yōu)參數(shù)選擇實驗。為實現(xiàn)對遙感數(shù)據(jù)分級壓縮、漸進傳輸、實時顯示，文中設計了一款遙感數(shù)據(jù)壓縮傳輸系統(tǒng)[2]，其包括5個主要子系統(tǒng)：壓縮系統(tǒng)、解壓系統(tǒng)、管理系統(tǒng)、顯示系統(tǒng)。系統(tǒng)框架如圖1所示[3]。2可視化多源遙感影像的壓縮

圖2 基于HSV模型的遙感數(shù)據(jù)分級壓縮系統(tǒng)

原始遙感影像尺寸較大，碼流周期過長。根據(jù)不同情形，在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中派生不同分辨率的原始遙感數(shù)據(jù)，并分割影像數(shù)據(jù)，以便原始數(shù)據(jù)子集的多級漸進傳輸[4]。使用碼流組織技術(shù)實現(xiàn)傳輸影像的清晰：重要數(shù)據(jù)保存在碼流組的前端。在解碼時，碼流前端的重要信息先解碼[5]。漸進傳輸技術(shù)還支持碼流自動連....

圖3 垂直子帶、水平子帶、對角子帶掃描方式

本文使用的掃描方法基本原理如下：將碼流按照子帶的重要性進行組織。首先，降序排列每個加權(quán)子能量帶，確定子帶間的掃描順序。其次，根據(jù)子帶特性確定掃描方法，保留盡可能多的數(shù)據(jù)紋理信息。常見的掃描方式，如圖3所示。對水平與垂直兩個方向子帶總能量比較，確定低頻子帶的掃描方式。2.3綜合人....

圖4 壓縮分級操作流程

分解壓縮后，截斷總碼流，為每段碼流前端加入頭文件，以標記碼流的長度。碼流拆分后，對各段碼流編號存入數(shù)據(jù)系統(tǒng)。對某一幅待壓縮影像，將影像壓入內(nèi)存，調(diào)用compress.dll壓縮。壓縮時需要的參數(shù)包括：壓入內(nèi)存地址、影像尺寸、壓縮比、影像位深。當影像大小為L×L時，原始碼流被分為l....

本文編號：4024626