發(fā)布時間：2020-12-13 04:42

　　文章以中國1999—2018年30個省級層面的面板數(shù)據(jù)為研究對象,分析房地產(chǎn)投資對區(qū)域創(chuàng)新的影響及發(fā)生作用的傳導機制。研究發(fā)現(xiàn):房地產(chǎn)投資對不同層次創(chuàng)新活動的影響存在異質(zhì)性,對中高端創(chuàng)新的影響比中低端創(chuàng)新的影響大;另外,房地產(chǎn)投資對不同區(qū)域的創(chuàng)新影響表現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)性,在東部地區(qū)表現(xiàn)為負效應,在中部地區(qū)表現(xiàn)為正效應,而在西部地區(qū)表現(xiàn)為不顯著。不同地方政府行為會顯著擴大或縮小房地產(chǎn)投資對區(qū)域創(chuàng)新的影響效應。有鑒于此,地方政府不能簡單地將房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展和區(qū)域創(chuàng)新作為兩個對立面,不能一刀切地實施通過限制房地產(chǎn)發(fā)展以促進技術(shù)創(chuàng)新的政策,應因地制宜、分類施策;同時要重視地方政府考核壓力對創(chuàng)新的影響,完善官員政績考核體系。 

【文章來源】：新疆社會科學. 2020年04期 CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、問題的提出
二、 房地產(chǎn)投資與區(qū)域創(chuàng)新的理論分析
    （一）房地產(chǎn)投資對區(qū)域創(chuàng)新的擠出效應
        第一,房地產(chǎn)投資會擠占企業(yè)投資,抑制企業(yè)創(chuàng)新投資,影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。
        第二,房地產(chǎn)投資占用信貸資金,影響企業(yè)融資,抑制企業(yè)創(chuàng)新投資。
        第三,房地產(chǎn)投資會吸引創(chuàng)新人才轉(zhuǎn)行,影響區(qū)域創(chuàng)新。
    （二）房地產(chǎn)投資對區(qū)域創(chuàng)新的促進效應
三、 研究設計
    （一）數(shù)據(jù)來源
    （二）變量設定與說明
        1.被解釋變量。
        2.核心解釋變量。
        3.控制變量。
    （三）模型設定
四、實證分析
    （一）基準回歸
    （二）分樣本回歸
    （三）中介效應
    （四）拓展性研究:地方政府行為影響下房地產(chǎn)投資對區(qū)域創(chuàng)新的作用機制
五、研究結(jié)論及政策啟示
    （一）研究結(jié)論
    （二）政策啟示


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]財政科技支出是否促進了中國工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新?[J]. 馬海濤,蔡楊,郝曉婧.  經(jīng)濟與管理評論. 2019(05)
[3]房地產(chǎn)投資與工業(yè)全要素生產(chǎn)率[J]. 李江濤,褚磊,紀建悅.  山東大學學報(哲學社會科學版). 2018(05)
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[5]財政科技投入、地方政府行為與區(qū)域創(chuàng)新異質(zhì)性[J]. 吳非,杜金岷,李華民.  財政研究. 2017(11)
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[7]房地產(chǎn)阻礙了中國創(chuàng)新么?——基于金融體系貸款期限結(jié)構(gòu)的解釋[J]. 張杰,楊連星,新夫.  管理世界. 2016(05)
[8]中國的高房價是否阻礙了創(chuàng)業(yè)?[J]. 吳曉瑜,王敏,李力行.  經(jīng)濟研究. 2014(09)
[9]房價上漲對工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的抑制影響研究[J]. 王文春,榮昭.  經(jīng)濟學(季刊). 2014(02)
[10]產(chǎn)業(yè)集群與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[J]. 黃坡,陳柳欽.  新疆社會科學. 2006(01)



本文編號：2913916