發(fā)布時間：2018-01-07 16:09

  本文關鍵詞：新疆兵團農場農機動力預測與優(yōu)化配備研究　出處：《石河子大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：農業(yè)機械化作為一種現(xiàn)代化生產手段,是農業(yè)先進生產力的代表,現(xiàn)代農業(yè)的重要物質基礎,是促進農民增收的有效途徑,促進經濟發(fā)展的有生力量,是建設社會主義新農村的重要內容,在我國農業(yè)現(xiàn)代化中占據(jù)核心地位,具有極其重要的作用。近年來,新疆兵團農業(yè)機械化的快速發(fā)展,在兵團農業(yè)現(xiàn)代化、新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化建設中發(fā)揮了巨大作用。但在農機化的發(fā)展過程中也存在一些值得注意的問題,諸如對兵團農機需求量缺乏科學合理的計算和規(guī)劃,所需農機動力預判不夠;過度強調短時間完成生產任務,強行規(guī)定作業(yè)期,縮短作業(yè)適時期,導致了農機配備不合理、農機超配嚴重等問題。本文選擇新疆兵團農機動力的預測和農機優(yōu)化配備問題進行研究,提出了新形勢下兵團農機動力的預測模型,并進行了預測;建立了第六師105團農機優(yōu)化配備的線性規(guī)劃模型,得到了較優(yōu)的結果。論文內容主要包括以下幾個方面:論文對新疆兵團農機動力的發(fā)展現(xiàn)狀進行了研究,對兵團農機配備現(xiàn)狀和存在的問題進行了分析。在對國內外農機配備的理論和方法進行分析研究的基礎上,結合兵團實際情況,論述了農機配備的原則、主要方法以及農機配備模型的構建原理等�；�于2007-2014年新疆兵團農機動力的相關數(shù)據(jù),運用數(shù)理統(tǒng)計方法,建立了主成分回歸和灰色回歸兩種預測模型,模型的平均相對誤差分別為0.57%和0.46%,能夠反映兵團農機動力的變化規(guī)律。采用灰色回歸預測模型進行預測,得到了2015-2019年兵團農機動力的預測值分別為520.1766萬kW、554.5278萬kW、590.3374萬kW、627.6668萬kW和666.5810萬kW。對預測值進行驗證,2015年的預測值與實際值的相對誤差為4.10%,誤差較小,表明模型可靠,可用于兵團農機動力的近期預測。對兵團第六師105團農業(yè)生產進行了深入調研,根據(jù)該團場主要農作物種植模式及機械化作業(yè)的要求,制訂了全年農業(yè)機械化作業(yè)工藝流程,以現(xiàn)有機型為主選定了常用的拖拉機和其他農具,用線性規(guī)劃法和工作量法構建了農機具優(yōu)化配備模型,采用LINGO軟件進行求解,得到了105團農機的優(yōu)化配備方案,與現(xiàn)在的實際配備相比,該方案不但可以保質保量按時完成生產任務,而且可以減少動力機械配備87.68%,減少農具配備62.74%,減少農機投入425.79萬元。論文建立的農機動力預測模型和配備模型,對兵團農業(yè)機械配備和結構優(yōu)化具有一定的指導意義,兵團農機動力的預測結果與第六師105團的農機優(yōu)化配備方案具有重要的參考價值。
[Abstract]:Based on the analysis and research of agricultural mechanization in Xinjiang , this paper studies the development of agricultural mechanization in Xinjiang . The optimal allocation model of farm machinery was constructed by linear programming method and workload method .

【學位授予單位】：石河子大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：S23-0

【參考文獻】

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本文編號：1393268