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黃變換和GMDH方法在金融時(shí)間序列分析中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2016-08-25 17:11

  本文關(guān)鍵詞:GMDH與回歸分析的結(jié)合研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《浙江大學(xué)》 2008年

希爾伯特—黃變換和GMDH方法在金融時(shí)間序列分析中的應(yīng)用

涂黎暉  

【摘要】: 證券系統(tǒng)變量之間的相互關(guān)系十分復(fù)雜,用通常情況下的方法來處理的效果都不是十分理想。利用自組織數(shù)據(jù)挖掘算法——數(shù)據(jù)分組處理(GMDH算法)可以挖掘出數(shù)據(jù)變量之間的相互關(guān)系,而且這種關(guān)系可以用顯式函數(shù)表示出來,相比其它方法要理想。文章最后利用GMDH算法對(duì)上證指數(shù)200天的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,對(duì)收盤價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)的效果比一般的ARIMA模型要理想。 傳統(tǒng)的時(shí)間序列分析方法是在建立一定的假設(shè)之下,處理非平穩(wěn)序列時(shí)往往會(huì)遇到一些困難,如傅立葉分析方法在處理非平穩(wěn)時(shí)間序列時(shí)難以在時(shí)域和頻域同時(shí)達(dá)到很高的精度,而傳統(tǒng)的時(shí)間序列模型法對(duì)一些非平穩(wěn)時(shí)間序列建模時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的失真。1998年由美籍華人N.E.Huang提出的希爾伯特-黃變換方法是一種數(shù)據(jù)分析方法,該方法由經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition)和HSA(Hilbert spectrum analysis)兩部分組成。該方法在處理非平穩(wěn)數(shù)據(jù)時(shí)有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),能夠不受Heisenberg測(cè)不準(zhǔn)原理制約。因此希爾伯特-黃變換方法能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)方法在處理具有極強(qiáng)非線性、非平穩(wěn)特性的金融時(shí)間序列分析上的不足。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號(hào)】:F224;F830.9
【目錄】:

  • 致謝4-5
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 1 緒論9-12
  • 1.1 背景9
  • 1.2 金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀9-10
  • 1.3 本文的研究范圍及主要內(nèi)容10-12
  • 2 希爾伯特-黃變換12-22
  • 2.1 希爾伯特-黃變換方法的基本思想12
  • 2.2 希爾伯特變換12-14
  • 2.2.1 希爾伯特譜分析12-14
  • 2.3 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解14-20
  • 2.3.1 固有模態(tài)函數(shù)14
  • 2.3.1.1 固有模態(tài)函數(shù)的定義14
  • 2.3.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法14-15
  • 2.3.3 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解實(shí)例15-18
  • 2.3.4 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法需要解決的問題18-20
  • 2.3.4.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解求包絡(luò)的問題18-19
  • 2.3.4.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的端點(diǎn)延拓問題19-20
  • 2.3.5 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解去噪20
  • 2.4 希爾伯特-黃變換方法的發(fā)展情況20-22
  • 3 自組織數(shù)據(jù)挖掘22-39
  • 3.1 自組織數(shù)據(jù)挖掘的基本概念22-23
  • 3.2 自組織數(shù)據(jù)挖掘的基本思想23-25
  • 3.3 GMDH算法及應(yīng)用25-31
  • 3.3.1 GMDH算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的關(guān)系26-29
  • 3.3.1.1 對(duì)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的利用26-27
  • 3.3.1.2 模型歸納訓(xùn)練的過程和泛化能力27-29
  • 3.3.2 GMDH與回歸分析29-31
  • 3.3.2.1 算法假設(shè)的比較29-30
  • 3.3.2.2 模型的建立過程和系統(tǒng)擬合和預(yù)測(cè)效果方面比較30-31
  • 3.4 算法的收斂性31-33
  • 3.4.1 輸出傳播的多層算法32-33
  • 3.5 GMDH多層算法的步驟33-39
  • 4 證券市場(chǎng)實(shí)例分析39-49
  • 4.1 實(shí)例背景39
  • 4.2 上證股市大盤收盤價(jià)預(yù)測(cè)39-47
  • 4.2.1 希爾伯特-黃變換方法對(duì)原始數(shù)據(jù)的處理40-45
  • 4.2.2 GMDH建立模型45-47
  • 4.3 B-J方法與GMDH方法的比較47-49
  • 5 總結(jié)與展望49-50
  • 參考文獻(xiàn)50-55
  • 作者簡(jiǎn)歷55
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    【引證文獻(xiàn)】

    中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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    【參考文獻(xiàn)】

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    中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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    中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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    中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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    【相似文獻(xiàn)】

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    6 陳素清;趙蘭鸰;譚家興;李剛;謝成倫;彭煒;;運(yùn)用GIS系統(tǒng)預(yù)測(cè)四川省兩種斑潛蠅的發(fā)生狀況[A];農(nóng)業(yè)生物災(zāi)害預(yù)防與控制研究[C];2005年

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    8 彭正勇;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巷道圍巖松動(dòng)圈厚度預(yù)測(cè)[A];全國(guó)金屬礦山采礦新技術(shù)學(xué)術(shù)研討與技術(shù)交流會(huì)論文集[C];2007年

    9 韓克江;帥健;;基于Gumbel極值分布的腐蝕管線剩余壽命預(yù)測(cè)[A];中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)大會(huì)'2009論文摘要集[C];2009年

    10 張自榮;;橋梁使用壽命預(yù)測(cè)[A];工程安全及耐久性——中國(guó)土木工程學(xué)會(huì)第九屆年會(huì)論文集[C];2000年

    中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

    1 裴勇;[N];期貨日?qǐng)?bào);2004年

    2 大華期貨 趙曉霞;[N];期貨日?qǐng)?bào);2008年

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    中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

    1 王文靜;金融時(shí)間序列的長(zhǎng)記憶特性及預(yù)測(cè)研究[D];天津大學(xué);2009年

    2 鮑漪瀾;基于支持向量機(jī)的金融時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)算法研究[D];大連海事大學(xué);2013年

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    4 蘇木亞;譜聚類方法研究及其在金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2011年

    5 高雅純;基于復(fù)雜系統(tǒng)理論的金融市場(chǎng)動(dòng)力學(xué)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

    6 湯凌冰;基于支持向量機(jī)的金融時(shí)間序列回歸分析[D];上海交通大學(xué);2010年

    7 葉欣茹;中國(guó)高等教育社會(huì)投入需求預(yù)測(cè)[D];華中科技大學(xué);2005年

    8 楊立峰;油品市場(chǎng)特性分析及企業(yè)發(fā)展研究[D];天津大學(xué);2004年

    9 陳旭;基于產(chǎn)業(yè)集群的技術(shù)創(chuàng)新研究[D];電子科技大學(xué);2007年

    10 侯艷萍;英語專業(yè)四級(jí)閱讀任務(wù)難度探究[D];上海外國(guó)語大學(xué);2008年

    中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

    1 涂黎暉;希爾伯特—黃變換和GMDH方法在金融時(shí)間序列分析中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2008年

    2 潘嫵媚;在線學(xué)習(xí)算法的研究及其應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2005年

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    5 胡海燕;喬治凱利的個(gè)人建構(gòu)論的述評(píng)[D];汕頭大學(xué);2005年

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    7 謝生榮;綜采工作面的瓦斯涌出規(guī)律及瓦斯涌出量的預(yù)測(cè)[D];太原理工大學(xué);2005年

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    10 姜衛(wèi)寧;電力變壓器的故障診斷與分析[D];武漢大學(xué);2004年


      本文關(guān)鍵詞:GMDH與回歸分析的結(jié)合研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號(hào):103403

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