發(fā)布時(shí)間：2024-12-04 23:44

　　軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software-defined network,SDN)是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)中的一種新興的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過將控制平面與數(shù)據(jù)平面解耦,驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)易于管理和創(chuàng)新演化。SDN的智能體現(xiàn)在一個(gè)這樣的事實(shí):一個(gè)邏輯集中的控制器通過為交換機(jī)提供可以決定它的處理數(shù)據(jù)包行為的規(guī)則來管理交換機(jī)。由于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)展,集中化控制器的可擴(kuò)展性成為SDN的一個(gè)主要問題。部署分布式控制器是處理這一問題的一種很有前途的方法,一個(gè)控制器管理網(wǎng)絡(luò)中的部分交換機(jī)。然而由于控制器與交換機(jī)之間的靜態(tài)映射,這種分布式架構(gòu)會(huì)引起負(fù)載分配不均。網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡影響網(wǎng)絡(luò)的性能,所以解決分布式軟件定義網(wǎng)絡(luò)中的控制器負(fù)載均衡問題顯得尤為緊要。本文所做的主要研究工作如下:(1)介紹了軟件定義網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義,精細(xì)描述了SDN多控制器及控制平面負(fù)載均衡的研究現(xiàn)狀,闡述了SDN的定義及體系架構(gòu),介紹了控制器的體系架構(gòu)及幾種常用的控制器,簡要介紹了負(fù)載均衡技術(shù)及其分類。(2)針對(duì)SDN多控制器部署導(dǎo)致的控制器負(fù)載分配不均問題,本文提出了一種基于博弈論的負(fù)載均衡(game theory-based load balancing,GTLB)機(jī)制。...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-5網(wǎng)絡(luò)通信開銷

湘潭大學(xué)碩士學(xué)位論文33模擬交換機(jī)發(fā)包分組測(cè)試算法。以文獻(xiàn)[65]描述的流量特征配置實(shí)驗(yàn)參數(shù)，流的大小呈現(xiàn)分布式和具有不同的到達(dá)速率，流平均速率v為500kb/s.假設(shè)所有控制器具有相同性能，處理容量的上限為ωr=10MB，資源利用率r是在0和1之間，F(xiàn)low<sub>m</su....

圖3-6流建立時(shí)間

GTLB通過構(gòu)建博弈域，綜合思量多重代價(jià)，利用粒子群算法求優(yōu)化解，在控制器與交換機(jī)以及控制器之間的通信開銷均較低。因此，綜合考慮通信開銷介于交換機(jī)-控制器以及兩個(gè)控制器之間的情況，MCB、DPCLB、GAME-SM、GTLB四種機(jī)制的總開銷分別是1250Kb/s、800Kb/s、....

圖3-7流的平均建立時(shí)間3）控制器負(fù)載均衡

湘潭大學(xué)碩士學(xué)位論文35流的平均建立時(shí)間通過流建立時(shí)間量化統(tǒng)計(jì)得到，如圖3-7所示。GTLB的流平均建立時(shí)間明顯低于MCB、GAME-SM，略低于DPCLB，分別下降57.1%、14.3%、33.3%，平均縮短了0.12s。圖3-7流的平均建立時(shí)間3）控制器負(fù)載均衡每個(gè)控制器的資....

圖3-8控制器資源利用率

湘潭大學(xué)碩士學(xué)位論文35流的平均建立時(shí)間通過流建立時(shí)間量化統(tǒng)計(jì)得到，如圖3-7所示。GTLB的流平均建立時(shí)間明顯低于MCB、GAME-SM，略低于DPCLB，分別下降57.1%、14.3%、33.3%，平均縮短了0.12s。圖3-7流的平均建立時(shí)間3）控制器負(fù)載均衡每個(gè)控制器的資....

本文編號(hào)：4014359