微博污染傳播模型的研究與應(yīng)用
發(fā)布時間:2024-11-28 22:25
隨著網(wǎng)絡(luò)用戶的角色由感受者向發(fā)動者轉(zhuǎn)變,Web2.0技術(shù)帶來了又一次互聯(lián)網(wǎng)革新。社交網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展,并擁有了龐大的用戶群。其中,微博服務(wù)的各種創(chuàng)新應(yīng)用進一步縮短了社交網(wǎng)絡(luò)用戶間的距離,其影響力日益增大,逐漸成為把守網(wǎng)絡(luò)信息安全的關(guān)口。 微博用戶通過關(guān)注的對象,可以便捷地獲取對方的微博消息。微博信息很大程度上是依賴于用戶的人際關(guān)系網(wǎng)進行的。當微博信息到達某用戶之后,下一步行動是由傳播源的活躍度和受體用戶影響力和用戶對之間的交互親密度共同決定的。另外,微博中一旦出現(xiàn)污染實情,如何快速有效地在龐大的用戶群體中定位受染用戶,妥善處理,盡可能減小污染對網(wǎng)絡(luò)造成的危害也是需要被關(guān)注的重點。 本文的研究目的在于對謠言在微博網(wǎng)絡(luò)中的傳播特性進行實驗和探尋,并根據(jù)傳播模型提出檢測受染用戶的應(yīng)用,其中,研究用戶行為對用戶關(guān)系乃至整個微博信息網(wǎng)絡(luò)的影響是本文的研究重點。 本文從構(gòu)成微博的用戶、關(guān)系及消息三大構(gòu)件入手,經(jīng)過統(tǒng)計特性分析,選取適當?shù)闹笜?量化用戶間的交互關(guān)系,提出了受收發(fā)雙方影響的傳播系數(shù)。針對不同類型的用戶類型以層次分析法區(qū)別交互習(xí)慣,構(gòu)建了微博中謠言傳播模型。通過與實際的謠言污染觀測...
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
圖目錄
表目錄
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究內(nèi)容的提出
1.3 研究意義
1.4 論文的主要研究工作和組織結(jié)構(gòu)
1.4.1 主要研究工作
1.4.2 論文組織結(jié)構(gòu)
2 微博服務(wù)
2.1 微博的定義
2.2 國內(nèi)外微博服務(wù)對比
2.3 微博的網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)
2.4 微博信息傳播的構(gòu)件特征
2.4.1 微博用戶特征
2.4.2 微博的用戶關(guān)系
2.4.3 微博消息特征
2.5 國內(nèi)外微博的研究成果
2.5.1 社交網(wǎng)絡(luò)研究
2.5.2 微博特征研究
2.5.3 微博污染研究
2.5.4 微博應(yīng)用研究
2.6 本章小結(jié)
3 微博謠言傳播模型
3.1 用戶影響力
3.1.1 指標選取
3.1.2 影響力計算
3.1.3 用戶類型的區(qū)別
3.2 謠言傳播模型
3.2.1 SIR模型
3.2.2 傳播系數(shù)
3.2.3 謠言傳播模型
3.3 本章小結(jié)
4 MRPM的有效性驗證
4.1 模型有效性驗證
4.2 微博謠言傳播模型的應(yīng)用
4.3 本章小結(jié)
5 微博的謠言檢測應(yīng)用
5.1 微博謠言分布搜索模型
5.2 污染源分析
5.3 受染用戶檢測實驗
5.4 檢測應(yīng)用有效性驗證
5.5 影響因素實驗
5.5.1 搜索閾值S0
5.5.2 搜索范圍
5.5.3 微博群密度
5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 微博管理建議
6.3 進一步工作
參考文獻
致謝
個人簡歷、在學(xué)期間錄用的學(xué)術(shù)論文
個人簡歷
錄用的學(xué)術(shù)論文
本文編號:4012857
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【學(xué)位級別】:碩士
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1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究內(nèi)容的提出
1.3 研究意義
1.4 論文的主要研究工作和組織結(jié)構(gòu)
1.4.1 主要研究工作
1.4.2 論文組織結(jié)構(gòu)
2 微博服務(wù)
2.1 微博的定義
2.2 國內(nèi)外微博服務(wù)對比
2.3 微博的網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)
2.4 微博信息傳播的構(gòu)件特征
2.4.1 微博用戶特征
2.4.2 微博的用戶關(guān)系
2.4.3 微博消息特征
2.5 國內(nèi)外微博的研究成果
2.5.1 社交網(wǎng)絡(luò)研究
2.5.2 微博特征研究
2.5.3 微博污染研究
2.5.4 微博應(yīng)用研究
2.6 本章小結(jié)
3 微博謠言傳播模型
3.1 用戶影響力
3.1.1 指標選取
3.1.2 影響力計算
3.1.3 用戶類型的區(qū)別
3.2 謠言傳播模型
3.2.1 SIR模型
3.2.2 傳播系數(shù)
3.2.3 謠言傳播模型
3.3 本章小結(jié)
4 MRPM的有效性驗證
4.1 模型有效性驗證
4.2 微博謠言傳播模型的應(yīng)用
4.3 本章小結(jié)
5 微博的謠言檢測應(yīng)用
5.1 微博謠言分布搜索模型
5.2 污染源分析
5.3 受染用戶檢測實驗
5.4 檢測應(yīng)用有效性驗證
5.5 影響因素實驗
5.5.1 搜索閾值S0
5.5.3 微博群密度
5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 微博管理建議
6.3 進一步工作
參考文獻
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本文編號:4012857
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