發(fā)布時間：2024-09-27 21:03

　　 以新能源為支點的能源轉(zhuǎn)型是當前我國能源發(fā)展的新趨勢,隨著越來越多的新能源的建設和入網(wǎng),新能源廠站的網(wǎng)絡安全風險也日益突出。針對目前新能源廠站面臨的安全風險問題,采集并分析新能源廠站涉網(wǎng)端縱向網(wǎng)絡邊界的流量,研究網(wǎng)絡邊界通信報文高速解析與應用層攻擊識別技術。采用基于內(nèi)容與基于協(xié)議特征匹配相結合的應用層流量識別方法,基于前綴分類的多模式匹配技術,提出攻擊識別方案,網(wǎng)絡邊界通信網(wǎng)流異常辨識,對新能源廠站網(wǎng)絡的安全穩(wěn)定運行有重要意義。

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圖3應用攻擊深度識別技術方案4結束語本文主要介紹了新能源廠站縱向網(wǎng)絡邊界攻擊深度識別技

嗄Ｊ狡ヅ淥惴?在測試環(huán)境中，分別以100～2000條模式匹配規(guī)則集為輸入，對校園網(wǎng)流量中的報文內(nèi)容進行應用級匹配，計算單個報文的平均匹配效率，得到的測試結果如表1所示。表1基于前綴分類的多模式匹配算法與AC算法對比規(guī)則數(shù)傳統(tǒng)AC算法匹配時間/μs前綴分類的多模式匹配算法匹配時間/....

本文編號：4006182