針對(duì)工序持續(xù)時(shí)間服從任意分布的PERT網(wǎng)絡(luò),基于離散事件系統(tǒng)(Discrete Events System,DES)Monte-Carlo仿真的思路,在數(shù)學(xué)證明的基礎(chǔ)上,將逆向網(wǎng)絡(luò)仿真與正向網(wǎng)絡(luò)仿真相結(jié)合,以獲取以往DES仿真較難獲取的與逆向回饋計(jì)算有關(guān)的時(shí)間參數(shù);探索性地選擇用MATLAB新增的離散事件仿真工具箱SimEvents對(duì)正、逆向網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)、弧線和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真建模,使模型具有直觀、建模簡(jiǎn)單和子系統(tǒng)可復(fù)用等特點(diǎn)。以仿真結(jié)果為基礎(chǔ),可獲取豐富的有關(guān)網(wǎng)絡(luò)、工序、節(jié)點(diǎn)、時(shí)差的各類信息,以增強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò),尤其是大型、復(fù)雜、多層次網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作細(xì)節(jié)的了解和對(duì)任務(wù)過(guò)程的控制能力。

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本文編號(hào)：4004740