云計(jì)算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)研究
【學(xué)位單位】:西安工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TP393.08
【部分圖文】:
1 緒論1 緒論1.1 研究背景21 世紀(jì),隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速崛起,信息技術(shù)取得了空前的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用,并且滲透到了人類生活的各個(gè)方面。2018 年 1月 31 日,我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)管理和監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)——中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)在北京發(fā)布了第 41 次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。該報(bào)告調(diào)查的結(jié)果顯示,截止到 2017 年 12 月,我國(guó)現(xiàn)有的網(wǎng)民規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了 7.72 億,占全球網(wǎng)民總數(shù)的 1/5。我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)普及率為 55.8%,超過(guò)全球平均水平 4.1%[1],相較于 2017 年 6 月統(tǒng)計(jì)的結(jié)果提升了 1.5%,我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)普及率穩(wěn)步增長(zhǎng)。
圖 2.2 JDL 數(shù)據(jù)融合模型Level 0 信息預(yù)處理層:將安全傳感器的信息屬性和特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析操作,對(duì)冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行精簡(jiǎn)、合并操作。Level 1 對(duì)象精煉層:將多源異構(gòu)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)、融合,并且對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)和威脅進(jìn)行及時(shí)的評(píng)估和預(yù)測(cè)。Level 2 態(tài)勢(shì)評(píng)估層:分析融合處理后各個(gè)信息之間的關(guān)系,對(duì)態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè)。Level 3 威脅評(píng)估層:根據(jù)敵方所處的環(huán)境、進(jìn)行的訓(xùn)練以及習(xí)慣等因素判斷敵方可能的意圖,對(duì)威脅進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè)。Level 4 過(guò)程精煉層:通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)資源和傳感器,動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)融合過(guò)程,進(jìn)行準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的評(píng)估與預(yù)測(cè)。Level 5 感知優(yōu)化層:對(duì)感知信息進(jìn)行優(yōu)化,以便于理解和進(jìn)行人機(jī)交互。2.2.3 Tim Bass 模型1999年,Tim Bass提出了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的概念,將其與空中交通監(jiān)管(Air
2.3 基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知功能模型管理領(lǐng)域,針對(duì)入侵檢測(cè)的態(tài)勢(shì)評(píng)估框架很多,其中 Ti架比較典型,該框架結(jié)構(gòu)可以應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知領(lǐng)框架共分為五級(jí),如圖 2.3 所示,該框架共有五個(gè)層次,主提取、態(tài)勢(shì)評(píng)估、威脅評(píng)估,資源管理,態(tài)勢(shì)要素在每一估流程可以表示為“數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)”的處理過(guò)程。數(shù)據(jù)態(tài)勢(shì)因素的關(guān)鍵信息,該框架中選取的態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)源主要全設(shè)備釆集的安全信息;evel 0 采集的事件信息進(jìn)行時(shí)間校對(duì)、類型檢測(cè)、關(guān)聯(lián)處絡(luò)信息,主要功能是識(shí)別不同的攻擊事件;評(píng)估通過(guò)分析所識(shí)別的攻擊事件之間的聯(lián)系,對(duì)各類網(wǎng)絡(luò)析,然后對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的安全狀況進(jìn)行綜合評(píng)估。評(píng)估是在態(tài)勢(shì)評(píng)估的基礎(chǔ)上,對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的危害性和對(duì)網(wǎng)。態(tài)勢(shì)評(píng)估和威脅評(píng)估存在著一定的區(qū)別,前者注重安全
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 席榮榮;云曉春;張永錚;;基于環(huán)境屬性的網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法[J];軟件學(xué)報(bào);2015年07期
2 吳朝雄;王曉程;王紅艷;石波;;基于粗糙集的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2015年S1期
3 李方偉;楊紹成;朱江;;基于模糊層次法的改進(jìn)型網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年09期
4 劉玉嶺;馮登國(guó);連一峰;陳愷;吳迪;;基于時(shí)空維度分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2014年08期
5 張安楠;蘇旸;;基于小波變換的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)復(fù)合預(yù)測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2014年06期
6 唐成華;湯申生;強(qiáng)保華;;DS融合知識(shí)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估及驗(yàn)證[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年04期
7 方研;殷肖川;孫益博;;基于隱馬爾可夫模型的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2013年12期
8 謝麗霞;王亞超;于巾博;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年12期
9 陳虹;王飛;肖振久;孫麗娜;;基于IHS_LSSVR的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年23期
10 林華;李玲香;;基于灰關(guān)聯(lián)-模糊層次的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)評(píng)估模型研究[J];湖南科技學(xué)院學(xué)報(bào);2013年04期
本文編號(hào):2880805
本文鏈接:http://www.lk138.cn/guanlilunwen/ydhl/2880805.html