文章基于貝葉斯法對非參數(shù)函數(shù)進(jìn)行分位數(shù)處理,研究函數(shù)在每個分位點(diǎn)的基本特征,構(gòu)建了一種新的基于貝葉斯法的非參數(shù)分位數(shù)回歸模型,并與傳統(tǒng)非參數(shù)回歸模型進(jìn)行算例比較。新模型具有以下優(yōu)點(diǎn):第一,分位點(diǎn)差異性。該模型有別于傳統(tǒng)的非參數(shù)模型,可以對每個分位點(diǎn)的差異進(jìn)行分析。第二,高效性�；�于貝葉斯的基本方法對非參數(shù)函數(shù)進(jìn)行分位數(shù)拓展研究,可以大大提高運(yùn)算效率。第三,可靠性。Gibbs抽樣校準(zhǔn)結(jié)果較為理想、蒙特卡洛模擬的精度較高。

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本文編號：4034711