發(fā)布時(shí)間：2024-12-30 00:13

　　世界上最大的船閘——三峽雙線五級(jí)船閘,于2003年正式通航,已連續(xù)13年安全、高效運(yùn)行,有力地促進(jìn)了航運(yùn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并帶動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)調(diào)發(fā)展。然而三峽船閘提前19年達(dá)到設(shè)計(jì)通過(guò)能力,急需對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)科學(xué)地研究,提高船閘的整體運(yùn)行效率。本文研究了船舶到閘模型和排檔算法,船舶到閘模型又包括船閘壓力指數(shù)、船舶到閘分布兩方面,主要工作如下:(1)基于經(jīng)濟(jì)、金融領(lǐng)域常用的指數(shù)構(gòu)建思想,提出一種新的過(guò)閘需求量化方法——船閘壓力指數(shù),利用動(dòng)態(tài)因子模型研究船閘壓力指數(shù)的構(gòu)建方法,引入高斯核函數(shù)改進(jìn)指數(shù)的權(quán)重估計(jì),并與傳統(tǒng)正向客觀賦權(quán)法作對(duì)比。對(duì)2012年到2014年三峽船閘下行原始過(guò)閘記錄數(shù)據(jù)提取出日到閘載貨量、日到閘船舶數(shù)量和平均待閘時(shí)間三個(gè)指標(biāo),進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:改進(jìn)后的權(quán)重估計(jì)方法擬合精度顯著提高;動(dòng)態(tài)因子模型構(gòu)建的指數(shù)比正向客觀賦權(quán)法反應(yīng)更靈敏;三峽船閘過(guò)閘壓力仍在增大,說(shuō)明進(jìn)一步對(duì)船舶到閘分布、船舶到閘交通流仿真和排檔算法的深入研究是有必要的。(2)單一分布對(duì)船舶到閘過(guò)程的描述并不全面,本文采用混合分布對(duì)船舶到閘分布建模,基于EM算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),總結(jié)出任意有限維混合分布參數(shù)估計(jì)EM算法的期...

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-2GV法和局部加權(quán)回歸改進(jìn)法擬合圖

武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文估計(jì)進(jìn)行擬合，k取的0.2，效果如圖2-2，其中上面的是GV法結(jié)果，下面改進(jìn)法結(jié)果。GV法估計(jì)結(jié)果在[1.5,1.5]的區(qū)間內(nèi)，與原指數(shù)差距較大，改從數(shù)值上和形狀上都與原指數(shù)接近，擬合效果較好。兩種方法擬合的殘差圖2-3，可見(jiàn)改進(jìn)法的殘差明....

圖2-3GV法與改進(jìn)法殘差圖

可見(jiàn)改進(jìn)法的殘差明顯小于GV法。圖2-2GV法和局部加權(quán)回歸改進(jìn)法擬合圖

圖2-4正向客觀賦權(quán)法與動(dòng)態(tài)因子模型所得指數(shù)結(jié)果對(duì)比

圖2-4正向客觀賦權(quán)法與動(dòng)態(tài)因子模型所得指數(shù)結(jié)果對(duì)比2.4本章小結(jié)本章重點(diǎn)研究船舶到閘模型之船閘壓力指數(shù)的構(gòu)建方法，利用三峽下行原始過(guò)閘記錄數(shù)據(jù)，提取出日到閘載貨量、日到閘船舶數(shù)量和平均待閘時(shí)間三個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建2012到2014年的船閘壓力指數(shù)。效果方面，動(dòng)態(tài)因子模型....

圖3-12012年船舶到閘時(shí)間間隔分布

武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文化為指數(shù)分布，可直接利用指數(shù)分布的極大似然估計(jì)估計(jì)參數(shù)；當(dāng)K2、K時(shí)，可利用算法3-2估計(jì)各參數(shù)。參數(shù)估計(jì)結(jié)果見(jiàn)附錄B表B1。(1)模型結(jié)果分析

本文編號(hào)：4021493