旅游高峰期龐大的客流量不僅會導(dǎo)致熱門景點出現(xiàn)游客擁擠現(xiàn)象,使得游客的旅游體驗滿意度下降,還會造成旅游景區(qū)生態(tài)環(huán)境的嚴(yán)重破壞,甚至引發(fā)游客踩踏等類似的旅游安全事故,造成嚴(yán)重的人員傷亡以及經(jīng)濟損失,因此旅游高峰期景區(qū)的游客管理工作越來越被重視和關(guān)注。對于旅游景區(qū)的管理方而言,游客分流是高峰期游客管理的有效手段,而如何科學(xué)合理地制定游客分流策略已經(jīng)成為景區(qū)日常管理和智慧景區(qū)建設(shè)迫切需要研究的問題之一。針對上述問題,論文以旅游高峰期游客分流管理作為研究對象,首先分析了景區(qū)客流量分布的時空特征,并從景區(qū)外圍分流和景區(qū)景點間分流兩個方面探討游客分流管理問題,進而說明旅游高峰期景區(qū)客流分流的必要性。其次,在研究旅游高峰期景區(qū)外圍分流時,論文以景點到游客換乘中心的道路距離作為指標(biāo)展開聚類研究,確定景區(qū)的初態(tài)分流區(qū)域和初態(tài)分流點,根據(jù)旅游環(huán)境容量理論計算初態(tài)分流人數(shù)和分流點客流比例,然后以黃山風(fēng)景區(qū)為例具體說明景區(qū)外圍分流過程并提出相應(yīng)的建議和策略。最后,在研究旅游高峰期景區(qū)景點間分流時,論文構(gòu)建了用于描述游客分流管理問題的時間Petri網(wǎng)模型,同時提出了一種基于景點游客負(fù)荷的實時動態(tài)概率分流算法,并以... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

三個變遷激發(fā)時間間隔示意圖

第三章 景區(qū)游客時空分布特征與分流策略研究客流量變化呈現(xiàn)“三峰三谷”型特征的結(jié)論相一致，其研究表明“三峰”分在 5 月份、7-8 月份以及 10 月份，6 月份和 9 月份分別為次谷，年末年初相成低谷[56]。但是由圖 3.2 可知，黃山風(fēng)景區(qū)游客數(shù)量一年之內(nèi)變化的“首峰” 4 月份而不是在 5 月份，其原因是 2007 年 12 月份我國頒布了全新的全國性日休息制度，即從 2008 年開始，原本七天假日的勞動節(jié)減少到只有三天假少了游客出行的選擇。

15圖 3.3 黃山風(fēng)景區(qū)月電子商務(wù)訂票量的年內(nèi)變化Fig 3.3 Annual change of monthly electronic commerce booking volume in Mount Huangshan客流量月指數(shù)一般表示旅游景區(qū)具體某月份客流量占該景區(qū)全年客流量的，如果景區(qū)的游客數(shù)量年內(nèi)平均分布，那么計算得到游客數(shù)量指數(shù)的月平均


本文編號：2902702