武隆區(qū)居民對(duì)旅游影響的感知研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-04 01:09
旅游發(fā)展既給旅游目的地帶來(lái)動(dòng)力,也給當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、社會(huì)文化、環(huán)境帶來(lái)隱患。居民作為旅游發(fā)展重要主體之一,他們的正面感知有助于推動(dòng)旅游發(fā)展,但其負(fù)面感知會(huì)阻礙當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展,因此探討居民對(duì)當(dāng)?shù)芈糜斡绊懙母兄兄匾淖饔。本研究以武隆城區(qū)居民、仙女山鎮(zhèn)居民和雙河鎮(zhèn)居民為研究對(duì)象,探討武隆三地居民對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)文化、滿(mǎn)意度、旅游參與等各個(gè)層面的感知,研究武隆不同地區(qū)居民感知的相似性與差異性,對(duì)武隆未來(lái)旅游發(fā)展有重要的指導(dǎo)作用,對(duì)政府制定政策和旅游企業(yè)管理、居民與旅游者、開(kāi)發(fā)商等都有現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)借鑒意義,促進(jìn)武隆旅游的可持續(xù)發(fā)展。本研究主要包括以下幾部分:第一部分:緒論。主要闡述了本研究的研究背景、國(guó)內(nèi)外研究綜述、研究意義與目的、研究?jī)?nèi)容、研究方法與研究框架。第二部分:理論基礎(chǔ)及概念辨析。本章對(duì)旅游地生命周期理論、社會(huì)交換理論、Doxey刺激指數(shù)理論、馬斯洛需求層次等相關(guān)理論進(jìn)行概述。對(duì)感知、旅游影響、旅游城鎮(zhèn)化、鄉(xiāng)村旅游進(jìn)行概念界定。第三部分,研究設(shè)計(jì)。本章首先介紹武隆城區(qū)、仙女山鎮(zhèn)、雙河鎮(zhèn)概況,包括對(duì)地理位置、人口統(tǒng)計(jì)、旅游資源等方面介紹;其次是問(wèn)卷的設(shè)計(jì),包括測(cè)量量表的選取、問(wèn)卷編制、...
【文章來(lái)源】:重慶師范大學(xué)重慶市
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
006—2015年全區(qū)旅游接待人次與增速
圖 4.1 調(diào)查對(duì)象百分比區(qū)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征統(tǒng)計(jì)學(xué)特征調(diào)查總量為 81 份,其中男性有 40 人,占 49.38%者年齡主要集中在 20-30 歲,占 62.96%;有 37 位業(yè)單位(含教師),有 11 人的職業(yè)是其他,經(jīng)
圖 4.2 武隆城區(qū)被調(diào)查者與旅游的相關(guān)度 仙女山鎮(zhèn)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征基本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征女山鎮(zhèn)的調(diào)查總量為 76 份,其中男性受訪者有 37 人,女性有 39 人接近 1:1,數(shù)據(jù)可靠性較高;被調(diào)查者的年齡除 20 歲以下較少外,階段基本分布比較均勻,分別占比 18.50%左右;受訪者的職業(yè)中,職業(yè)者、農(nóng)民和其他占比較重,分別為 27.63%、26.32%、22.37%,
本文編號(hào):2896765
【文章來(lái)源】:重慶師范大學(xué)重慶市
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
006—2015年全區(qū)旅游接待人次與增速
圖 4.1 調(diào)查對(duì)象百分比區(qū)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征統(tǒng)計(jì)學(xué)特征調(diào)查總量為 81 份,其中男性有 40 人,占 49.38%者年齡主要集中在 20-30 歲,占 62.96%;有 37 位業(yè)單位(含教師),有 11 人的職業(yè)是其他,經(jīng)
圖 4.2 武隆城區(qū)被調(diào)查者與旅游的相關(guān)度 仙女山鎮(zhèn)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征基本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征女山鎮(zhèn)的調(diào)查總量為 76 份,其中男性受訪者有 37 人,女性有 39 人接近 1:1,數(shù)據(jù)可靠性較高;被調(diào)查者的年齡除 20 歲以下較少外,階段基本分布比較均勻,分別占比 18.50%左右;受訪者的職業(yè)中,職業(yè)者、農(nóng)民和其他占比較重,分別為 27.63%、26.32%、22.37%,
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