發(fā)布時間：2020-03-29 17:42

【摘要】：2018年9月,國務院發(fā)布了“關(guān)于完善促進消費,進一步鼓勵消費者消費潛力的機制的若干意見”,在文件當中明確指出支持游艇、郵輪等行業(yè)。近些年來,我國游艇行業(yè)整體正在向良好的態(tài)勢發(fā)展,在政府支持與資源優(yōu)化等利好政策的影響下,游艇行業(yè)的發(fā)展將進入到高速成長期。近幾年來,我國的游艇經(jīng)濟開始逐步從初期萌芽階段向快速發(fā)展階段邁進,市場競爭日益激烈。如何能夠迅速的對船東的詢價進行響應,并且能夠準確而又合理的給出游艇的報價,是得到船東的選擇和認可的關(guān)鍵;而精準營銷策略的制定,使企業(yè)的競爭力得到提升,也成為了各游艇企業(yè)迫切急需解決的問題,而數(shù)據(jù)挖掘則使得上述問題的解決成為可能。數(shù)據(jù)挖掘是一種仿生全局優(yōu)化方法,它可以給企業(yè)帶來新的思想和方案,去解決企業(yè)在管理等方面遇到的問題。通過使用數(shù)據(jù)挖掘,可以過濾掉在大量實際業(yè)務數(shù)據(jù)中對企業(yè)管理無益的相關(guān)知識和信息,并把剩下的對企業(yè)管理有幫助的相關(guān)知識和信息,應用到業(yè)務決策管理中。本文首先對國內(nèi)外游艇行業(yè)、數(shù)據(jù)挖掘、報價和精準營銷的研究現(xiàn)狀進行了梳理,然后對數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)概念和主要分析方法進行了探討,并著重論述了數(shù)據(jù)挖掘方法中的聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則,以及相對應的模糊數(shù)學法和Apriori算法;然后分析了游艇報價的特征、費用組成和影響因素,并利用模糊數(shù)學法,根據(jù)已完工的類似項目,計算其貼進度,對船東詢價的R游艇公司的某個游艇項目進行費用估算,實現(xiàn)快速報價。同時,通過實例驗證了這種報價方法的可行性;最后,論述了數(shù)據(jù)挖掘在游艇行業(yè)實現(xiàn)精準營銷的流程,選取R游艇公司某一年的銷售數(shù)據(jù),并對企業(yè)在營銷過程中的銷售方式、船東購買動機、銷售區(qū)域以及船型這四種因素進行統(tǒng)計分類,分別對四種因素中的任意兩種進行在線分析、使用Apriori算法來挖掘四種因素之間是否具有某種聯(lián)系。根據(jù)分析之后得到的結(jié)果,對R游艇公司的未來發(fā)展方向進行了說明。
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F274;F552;F592

【參考文獻】

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本文編號：2606298