發(fā)布時間：2018-06-28 11:09

  本文選題：民航旅客團體 + 出行目的�。� 參考：《北京交通大學》2014年碩士論文

【摘要】：在現(xiàn)實生活中,人們常常因為擁有相同的出行目的地而組成一個旅客團體共同乘機出行。推斷民航旅客團體出行目的是一個非常有趣且有價值的研究問題,因為推斷結(jié)果能為各個航空公司、航空管理部門甚至政府的服務(wù)及決策提供支撐,從而帶來有意義變化。 在本文中,我們嘗試在乘客的旅行歷史記錄數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上通過設(shè)計分類算法來解決這個問題。為克服傳統(tǒng)分類器的獨立同分布(IID)假設(shè)的約束,本文提出一種基于迭代分類的新型集體分類方法。 首先,我們從民航相關(guān)部門提供的加密旅客出行記錄中抽取出旅客間的社會關(guān)系,并基于這些關(guān)系構(gòu)建民航旅客共同出行網(wǎng)絡(luò)。在共同旅行網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,進一步構(gòu)造了一組特征指標用于描述不同類別的民航旅客團體,然后使用這些特征指標對旅客團體進行初步預(yù)分類。在預(yù)分類以后,我們使用集體分類的思想,利用不同旅客團體之間的重疊部分形成類別標簽,再使用這個標簽不斷進行迭代分類,當結(jié)果穩(wěn)定時迭代終止。 我們在民航乘客的旅行記錄真實數(shù)據(jù)集上進行了實驗,結(jié)果表明集體迭代分類方法可以有效地推斷民航旅客團體旅行目的。最后,我們將旅客團體出行目的推斷方法應(yīng)用于不同城市出發(fā)達到旅客團體的出行目的推斷,并利用推斷結(jié)果有效地分析城市的性質(zhì)與發(fā)展趨勢。
[Abstract]:In real life, people often form a group of passengers to travel together because they have the same destination. It is a very interesting and valuable research question to infer the purpose of civil aviation passenger group travel, because the inferred result can provide support for the service and decision of various airlines, aviation management departments and even the government, thus bring about meaningful change. In this paper, we try to solve this problem by designing a classification algorithm based on passenger travel history data. In order to overcome the constraints of the IID hypothesis of traditional classifiers, a new collective classification method based on iterative classification is proposed in this paper. First of all, we extract the social relations between passengers from the encrypted passenger travel records provided by civil aviation departments, and construct the common travel network of civil aviation passengers based on these relationships. On the basis of the common travel network, a set of characteristic indicators is constructed to describe different types of civil aviation passenger groups, and then these characteristics are used to pre-classify the passenger groups. After pre-classification, we use the idea of collective classification to form category labels by using overlapping parts between different passenger groups, and then use this label to iterate and classify, and then terminate iteratively when the results are stable. We have carried out experiments on the real data set of civil aviation passengers' travel records. The results show that the collective iterative classification method can effectively infer the purpose of air passenger group travel. Finally, we apply the method of passenger group travel purpose inference to the travel purpose inference of different cities, and use the inference results to analyze the nature and development trend of the city effectively.
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F592;TP311.13

【共引文獻】

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本文編號：2077795