發(fā)布時間：2018-06-22 03:48

  本文選題：數字足跡 + 網絡游記　； 參考：《人文地理》2014年04期

【摘要】：Web2.0時代,游客通過互聯網獲取信息、購買產品,而且還會分享游記、照片。這些游客留在網絡上的游記、照片和其它痕跡都含有時空信息,稱為"數字足跡"。本文以西安為例,利用游記和照片獲取旅游數字足跡,采用數據挖掘方式提取時空信息,并結合社會網絡分析法,試圖總結西安國內散客旅游流時間及網絡結構特征。結果表明,數字足跡研究的時間規(guī)律和其它調研結論基本一致;旅游節(jié)點間分布不均衡;旅游網絡密度低、結構分層明顯。本文基于旅游數字足跡的研究,具有很強的可推廣價值,可為等旅游管理研究提供新思路。
[Abstract]:In the Web 2.0 era, visitors use the Internet to get information, buy products, and share travel notes and photos. The tourists' travel notes, photos and other traces contain time-and-space information called digital footprints. This paper takes Xi'an as an example, uses travel records and photographs to obtain tourism digital footprints, uses data mining to extract space-time information, and combines social network analysis to summarize the travel flow time and network structure characteristics of domestic individual tourists in Xi'an. The results show that the time law of digital footprint research is basically consistent with other research conclusions; the distribution of tourism nodes is not balanced; the density of tourism network is low and the structure is stratified obviously. Based on the research of tourism digital footprint, this paper has strong popularizing value and can provide new ideas for tourism management research.
【作者單位】： 陜西師范大學旅游與環(huán)境學院;西安財經學院商學院現代企業(yè)研究中心;
【基金】：國家自然科學基金項目(41001077) 中國博士后科學基金特別資助項目(2012T50794);中國博士后科學基金面上項目(2011M501429) 教育部人文社會科學研究一般項目(11YJC790234)
【分類號】：F592.7;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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8 張s，

本文編號：2051442