發(fā)布時(shí)間：2018-12-17 06:26

【摘要】：生產(chǎn)調(diào)度一直就是車間的管理核心，，一個(gè)有效的調(diào)度系統(tǒng)或者優(yōu)化技術(shù)是實(shí)現(xiàn)先進(jìn)制造的基礎(chǔ)，是提高生產(chǎn)效益的的關(guān)鍵。但是一個(gè)好的完整的調(diào)度系統(tǒng)不只是處理靜態(tài)數(shù)據(jù)，它需要在數(shù)據(jù)產(chǎn)生變動(dòng)或者機(jī)器出現(xiàn)故障時(shí)候能夠及時(shí)有效的拿出應(yīng)對(duì)方案。而現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)車間中很難將這個(gè)問題及時(shí)有效的解決。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的車間調(diào)度問題一直都是一個(gè)復(fù)雜的巨大的難題，無(wú)論是從數(shù)據(jù)的及時(shí)獲取以及數(shù)據(jù)的有效處理方面，都是需要我們不斷探索的課題，為了解決企業(yè)車間后臺(tái)管理信息落后，對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的更新不及時(shí)等問題，本文以普通的制造業(yè)加工車間為背景，利用RFID對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集功能，研究并設(shè)計(jì)了基于RFID實(shí)時(shí)信息的協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)，并根據(jù)具體的動(dòng)態(tài)調(diào)度問題提出了相關(guān)的解決方案。 本文設(shè)計(jì)的RFID實(shí)時(shí)信息的協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)的主要包括數(shù)據(jù)采集模塊、信息的查詢和處理模塊和生產(chǎn)調(diào)度模塊。為了充分的發(fā)揮調(diào)度系統(tǒng)的作用，有效的處理車間實(shí)時(shí)信息，本文詳細(xì)介紹了如何使用RFID技術(shù)來(lái)第一時(shí)間獲取車間調(diào)度信息，同事將信息傳到調(diào)度系統(tǒng)中進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)及時(shí)在線優(yōu)化。 在此基礎(chǔ)上，本文對(duì)于具體的車間動(dòng)態(tài)調(diào)度問題進(jìn)行描述，給出具體的車間動(dòng)態(tài)調(diào)度的數(shù)學(xué)模型，提出了貪婪算法，并在此基礎(chǔ)上給出了系統(tǒng)的硬件模擬以及功能實(shí)現(xiàn)。同時(shí)在Microsoft Visual C++6.0開發(fā)環(huán)境下，對(duì)于該系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)調(diào)度處理方法進(jìn)行模擬仿真，體現(xiàn)并驗(yàn)證了該系統(tǒng)處理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的及時(shí)性和有效性。
[Abstract]:Production scheduling has always been the core of job shop management. An effective scheduling system or optimization technology is the basis of realizing advanced manufacturing and the key to improve production efficiency. But a good complete scheduling system not only deals with static data, it needs to be able to deal with the problem in a timely and effective manner when the data changes or the machine fails. But the real production workshop is very difficult to solve this problem in time and effectively. The job-shop scheduling problem of real-time data has always been a complicated and huge problem, whether from the timely acquisition of data and the effective processing of data, it is a subject that we need to explore continuously. In order to solve the problem that the backstage management information of the enterprise workshop is backward and the updating of real-time data is not timely, this paper takes the common manufacturing workshop as the background and uses RFID to collect the real-time data. The collaborative scheduling system based on RFID real-time information is studied and designed, and the relevant solutions are proposed according to the specific dynamic scheduling problem. The RFID real-time information cooperative scheduling system designed in this paper mainly includes data acquisition module, information query and processing module and production scheduling module. In order to give full play to the function of scheduling system and deal with the real-time information of job shop effectively, this paper introduces in detail how to use RFID technology to obtain job shop scheduling information in the first time, and the information is transmitted to the scheduling system by colleagues for processing. Realize timely online optimization. On this basis, this paper describes the specific job-shop dynamic scheduling problem, gives the mathematical model of the specific job-shop dynamic scheduling, puts forward the greedy algorithm, and then gives the hardware simulation and function realization of the system. At the same time, the dynamic scheduling and processing method of the system is simulated and simulated under the environment of Microsoft Visual C 6.0, which shows and verifies the timeliness and effectiveness of the system in dealing with dynamic data.
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TB497;TP274.2

【共引文獻(xiàn)】

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1 彭其春,包燕平,田乃媛,王德城,張漢新,曾呈校;一體化生產(chǎn)管理系統(tǒng)煉鋼計(jì)劃子系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];北京科技大學(xué)學(xué)報(bào);2002年01期

2 崔廣才,陶麗華,楊敬松;基于混合遺傳算法的車間作業(yè)計(jì)劃調(diào)度方法[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào);2002年02期

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4 韓毅;唐加福;王立巖;周根貴;;單級(jí)有資源約束的生產(chǎn)批量計(jì)劃問題的元算法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年08期

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8 唐立新;基于智能優(yōu)化的鋼鐵生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度研究[J];管理學(xué)報(bào);2005年03期

9 李鐵克;施燦濤;;冷軋生產(chǎn)批量計(jì)劃與調(diào)度問題模型及算法[J];管理學(xué)報(bào);2008年01期

10 馬慧民;柳毅;葉春明;;基于改進(jìn)粒子群算法求解單級(jí)多資源約束生產(chǎn)批量計(jì)劃問題[J];工業(yè)工程與管理;2005年06期

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1 王宏亮;鋼鐵企業(yè)多粒度分型生產(chǎn)計(jì)劃管理方法研究[D];大連理工大學(xué);2011年

2 趙業(yè)清;基于多Agent的鋼鐵生產(chǎn)復(fù)雜物流系統(tǒng)建模與仿真研究[D];昆明理工大學(xué);2011年

3 王大志;面向?qū)嶋H工程問題的粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用技術(shù)的研究[D];東北大學(xué);2009年

4 韓毅;離散制造業(yè)中生產(chǎn)批量計(jì)劃問題的求解算法研究[D];東北大學(xué);2009年

5 李磊;數(shù)字化產(chǎn)品預(yù)裝配序列生成、評(píng)價(jià)與優(yōu)化研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

6 吉衛(wèi)喜;面向業(yè)務(wù)流程重組的生產(chǎn)管理系統(tǒng)快速重構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2002年

7 簡(jiǎn)煒;物流過程的建模和優(yōu)化方法研究[D];浙江大學(xué);2004年

8 袁鋒;基于資源優(yōu)化的制造過程建模與仿真研究[D];東北大學(xué);2006年

9 黃波;基于Petri網(wǎng)的FMS建模與調(diào)度研究[D];南京理工大學(xué);2006年

10 鞠全勇;智能制造系統(tǒng)生產(chǎn)計(jì)劃與車間調(diào)度的研究[D];南京航空航天大學(xué);2007年

本文編號(hào)：2383807