發(fā)布時(shí)間：2018-12-11 15:45

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的遙感圖像前期處理算法在面對(duì)海量地面數(shù)據(jù)時(shí)計(jì)算時(shí)間很難滿足需求的問題,基于RPC模型的遙感成像幾何校正算法的并行加速和基于SIFT特征提取的圖像匹配技術(shù)的并行加速研究。針對(duì)幾何校正的主要步驟及其速度瓶頸問題,提出了可采用的并行加速方法,同時(shí)結(jié)合SIFT的特點(diǎn)提出了并行優(yōu)化加速的方案。采用基于數(shù)據(jù)劃分的并行方法對(duì)遙感圖像的幾何校正和SIFT特征提取算法進(jìn)行加速。最后利用CUDA環(huán)境,在CPU+GPU異構(gòu)系統(tǒng)下,設(shè)計(jì)試驗(yàn)對(duì)兩個(gè)算法優(yōu)化并行提速,試驗(yàn)結(jié)果表明,提出的加速方案和優(yōu)化算法能大幅提高遙感圖像的前期處理效率。
[Abstract]:In view of the problem that the traditional pre-processing algorithm of remote sensing image is difficult to meet the requirement of computing time in the face of massive ground data. Parallel acceleration of geometric correction algorithm of remote sensing imaging based on RPC model and parallel acceleration of image matching technology based on SIFT feature extraction. Aiming at the main steps of geometric correction and the speed bottleneck problem, a parallel acceleration method is proposed, and a parallel optimization acceleration scheme is proposed according to the characteristics of SIFT. A parallel method based on data partitioning is used to accelerate the geometric correction and SIFT feature extraction of remote sensing images. Finally, using CUDA environment and CPU GPU heterogeneous system, the experiment is designed to optimize the parallel speed of the two algorithms. The experimental results show that the proposed acceleration scheme and the optimization algorithm can greatly improve the processing efficiency of remote sensing images.
【作者單位】： 商丘職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目:沉浸式虛擬漫游技術(shù)研究(14B520044)
【分類號(hào)】：TP751

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李偉;;遙感圖像中的道路提取[J];自動(dòng)化博覽;2006年05期

2 李傳龍;李穎;馬龍;;一種新的遙感圖像海岸線檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2010年08期

3 張學(xué)良;肖鵬峰;馮學(xué)智;;基于圖像內(nèi)容層次表征的遙感圖像分割方法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2012年01期

4 秦其明;遙感圖像自動(dòng)解譯面臨的問題與解決的途徑[J];測(cè)繪科學(xué);2000年02期

5 陳小琪;現(xiàn)代計(jì)算機(jī)印前制版技術(shù)在遙感圖像印制中的應(yīng)用研究——以《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶可持續(xù)發(fā)展地圖集》為例[J];地球信息科學(xué);2000年02期

6 鄧湘金,彭海良;一種基于遙感圖像的機(jī)場(chǎng)檢測(cè)方法[J];測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào);2002年02期

7 余杰千,方濤,陳雍業(yè);一種有效的遙感圖像無縫分割方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2003年12期

8 吳為祿;遙感圖像中的云層消除處理[J];鐵路航測(cè);2003年01期

9 于輝,徐軍;彩色遙感圖像目標(biāo)提取方法研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2003年06期

10 黃勇杰,王樹國(guó),劉俊義,陳東;遙感圖像去云算法研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2003年S2期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 張鳳春;董增壽;劉明君;;基于局部方差均衡的遙感圖像增強(qiáng)方法[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（2）[C];2008年

2 鄧冰;林宗堅(jiān);彭曉東;;遙感圖像信息度量的原理與方法[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

3 江興方;江鴻;何賢強(qiáng);;遙感圖像兩種半自動(dòng)拼接方法的研究[A];全國(guó)農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

4 羅睿;張永生;范永弘;鄧雪清;;遙感圖像基于內(nèi)容查詢的研究與實(shí)踐[A];第十三屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2001年

5 陳東;龐怡杰;黃勇杰;;大傾斜航空遙感圖像快速自動(dòng)鑲嵌技術(shù)[A];圖像 仿真 信息技術(shù)——第二屆聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

6 黃勇杰;王樹國(guó);劉俊義;陳東;;遙感圖像去云算法研究[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

7 謝建春;趙榮椿;;遙感圖像中的軍用機(jī)場(chǎng)識(shí)別算法研究[A];信號(hào)與信息處理技術(shù)第三屆信號(hào)與信息處理全國(guó)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

8 陳姚;王金亮;李石華;;遙感圖像中云層遮擋影響消除處理方法研究述評(píng)[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

9 張磊;朱磊;;遙感圖像中直線目標(biāo)的檢測(cè)[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

10 邱磊;李國(guó)輝;衡祥安;;一種基于交互學(xué)習(xí)的遙感圖像挖掘方法[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2005）論文集[C];2005年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前5條

1 蔣建科邋孫宏金 陳樹琛;傳回清晰遙感圖像[N];人民日?qǐng)?bào);2008年

2 記者 鄭千里;北京地區(qū)有了航空遙感圖像[N];科技日?qǐng)?bào);2000年

3 本報(bào)通訊員;煤航遙感院獲美國(guó)快鳥遙感圖像西部代理權(quán)[N];中煤地質(zhì)報(bào);2005年

4 王石;印度通過“快鳥”影像發(fā)現(xiàn)古墓地[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2010年

5 記者 馬彥平 張桂敏;澳大利亞鉀礦鉆探啟動(dòng)[N];農(nóng)資導(dǎo)報(bào);2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 江興方;遙感圖像去云方法的研究及其應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2007年

2 滕鑫鵬;遙感圖像道路提取研究[D];江蘇大學(xué);2014年

3 劉春紅;超光譜遙感圖像降維及分類方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

4 劉哲;基于信息融合的遙感圖像處理方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

5 強(qiáng)贊霞;遙感圖像的融合及應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2005年

6 杜根遠(yuǎn);海量遙感圖像內(nèi)容檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];成都理工大學(xué);2011年

7 陶午沙;基于結(jié)構(gòu)模型的遙感圖像軍事陣地目標(biāo)特征分析及其識(shí)別技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2004年

8 林劍;基于模糊理論的遙感圖像分割方法研究[D];中南大學(xué);2003年

9 薛麗霞;基于對(duì)象云的遙感圖像模糊邊緣檢測(cè)研究[D];西南交通大學(xué);2007年

10 羅睿;遙感圖像信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與分析[D];解放軍信息工程大學(xué);2001年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 邱磊;基于內(nèi)容的遙感圖像挖掘方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

2 陳浩;高分辨遙感圖像災(zāi)區(qū)建筑檢測(cè)[D];南京理工大學(xué);2015年

3 朱然;大數(shù)據(jù)量復(fù)雜背景下橋梁水壩目標(biāo)快速識(shí)別[D];電子科技大學(xué);2015年

4 王靜靜;基于NSCT和Shearlet變換的遙感圖像增強(qiáng)研究[D];新疆大學(xué);2014年

5 柴宏磊;基于知識(shí)的遙感圖像港口目標(biāo)識(shí)別[D];電子科技大學(xué);2015年

6 遠(yuǎn)遠(yuǎn);遙感圖像實(shí)時(shí)多模式顯示技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2008年

7 余俊杰;基于紋理的遙感圖像分類算法及其應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2009年

8 劉文靜;含噪遙感圖像分割的新方法[D];新疆大學(xué);2011年

9 孫艷霞;紋理分析在遙感圖像識(shí)別中的應(yīng)用[D];新疆大學(xué);2005年

10 李百壽;遙感圖像線性影紋理解專家系統(tǒng)研究[D];吉林大學(xué);2006年

，

本文編號(hào)：2372805