發(fā)布時間：2018-12-10 20:32

【摘要】：對遙感影像的計(jì)算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)是現(xiàn)階段遙感技術(shù)研究的熱點(diǎn)內(nèi)容,本文對新疆渭干 庫車河流域不同分辨率的全色影像與多光譜影像融合并構(gòu)建多源空間數(shù)據(jù)庫,再通過與面向?qū)ο蠓诸惙ㄏ嘟Y(jié)合,進(jìn)行圖像分割、特征提取后將結(jié)果取值輸入Matlab軟件,編制相應(yīng)的算法程序,構(gòu)建關(guān)聯(lián)規(guī)則分類器,探索分類規(guī)則并進(jìn)行遙感影像的分類.同樣基于Matlab軟件平臺,根據(jù)最大似然分類算法對同一研究區(qū)影像進(jìn)行分類,并對分類結(jié)果進(jìn)行精度檢驗(yàn).結(jié)果表明:相較傳統(tǒng)分類方法,關(guān)聯(lián)規(guī)則方法拓寬了傳統(tǒng)邏輯推理分類方法中獲取信息的途徑,使分類更加智能化,提高并增強(qiáng)了影像分類速度與算法可靠性,分類精度得到顯著提高,Kapp系數(shù)為0.83.因此,關(guān)聯(lián)規(guī)則方法更適用于影像分類,可以作為研究區(qū)有效信息提取的支持手段.
[Abstract]:The computer image processing and recognition technology of remote sensing image is a hot topic of remote sensing technology at present. In this paper, the panchromatic and multispectral images with different resolution in Weigan and Kuqa River basin in Xinjiang are fused and multi-source spatial database is constructed. After feature extraction, the result is input into Matlab software, the corresponding algorithm program is compiled, association rule classifier is constructed, classification rules are explored and the remote sensing image classification is carried out. Also based on the Matlab software platform, the image of the same research area is classified according to the maximum likelihood classification algorithm, and the accuracy of the classification results is verified. The results show that compared with the traditional classification method, the association rule method broadens the way of obtaining information in the traditional logical reasoning classification method, makes the classification more intelligent, improves and enhances the speed of image classification and the reliability of the algorithm. The classification accuracy was improved significantly, and the Kapp coefficient was 0.83. Therefore, the method of association rules is more suitable for image classification and can be used as an effective information extraction method in the research area.
【作者單位】： 新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;新疆綠洲生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(U1303381,41261090,41161063) 高分辨率對地觀測重大專項(xiàng)(民用部分)(95-Y40B02-9001-13/15) 新疆維吾爾自治區(qū)青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)工程(2013711014) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(NCET-12-1075);教育部長江學(xué)者計(jì)劃創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)計(jì)劃(IRT1180) 霍英東青年教師基金項(xiàng)目(121018) 新疆維吾爾自治區(qū)科技支疆項(xiàng)目(201591101) 新疆維吾爾自治區(qū)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室專項(xiàng)基金(2014KL005)
【分類號】：TP751

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本文編號：2371157