發(fā)布時(shí)間：2018-08-04 19:37

【摘要】：通過計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)10 k W@20 K的大型氦制冷機(jī)的熱力學(xué)過程,在此基礎(chǔ)上分析了流程中壓縮機(jī)和透平膨脹機(jī)入口壓力對(duì)系統(tǒng)制冷系數(shù)和效率的影響。同時(shí)與Matlab編寫的遺傳算法接口相連交互數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)該制冷機(jī)熱力學(xué)參數(shù)的優(yōu)化。選取制冷量和系統(tǒng)效率的加權(quán)值為優(yōu)化目標(biāo),壓縮機(jī)和透平膨脹機(jī)入口壓力為待優(yōu)化參數(shù),通過遺傳算法(GA)的優(yōu)化計(jì)算得到了穩(wěn)定的最優(yōu)解,表明遺傳算法在優(yōu)化大型制冷系統(tǒng)過程中可以快速高效搜索到滿足目標(biāo)要求的全局最優(yōu)解。
[Abstract]:The thermodynamic process of a large helium refrigerator with 10k W @ 20K is realized by computer program. On this basis, the influence of inlet pressure of compressor and turbine expander on the refrigeration coefficient and efficiency of the system is analyzed. At the same time, the interface of genetic algorithm written by Matlab is connected with the interactive data to optimize the thermodynamic parameters of the refrigerator. The optimal value of refrigerating capacity and system efficiency is chosen as the optimization objective, and the inlet pressure of compressor and turbine expander is chosen as the parameter to be optimized. The stable optimal solution is obtained through the optimization calculation of genetic algorithm (GA). It is shown that the genetic algorithm can quickly and efficiently search the global optimal solution to meet the target requirements in the process of optimizing large-scale refrigeration system.
【作者單位】： 航天低溫推進(jìn)劑技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(中國科學(xué)院理化技術(shù)研究所);中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：航天低溫推進(jìn)劑技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金課題(SKLTSCP1602)資助
【分類號(hào)】：TB651

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

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本文編號(hào)：2164936