【摘要】：基于特征的影像匹配方法是無(wú)人機(jī)影像匹配中較為實(shí)用的一類方法。針對(duì)傳統(tǒng)特征匹配方法主要以灰度影像作為輸入量,難以利用顏色特征高效區(qū)分同名點(diǎn)這一問(wèn)題,本文結(jié)合顏色不變量,設(shè)計(jì)了一種運(yùn)用AKAZE特征的匹配算法,克服了傳統(tǒng)無(wú)人機(jī)影像匹配忽略彩色信息的缺點(diǎn);然后通過(guò)灰度級(jí)變換,使特征點(diǎn)數(shù)目大量減少而又不失其可靠性。試驗(yàn)表明,該方法不僅能夠準(zhǔn)確識(shí)別同名點(diǎn),而且還提高了運(yùn)行效率。
[Abstract]:Feature-based image matching is a practical method in UAV image matching. Aiming at the problem that the traditional feature matching method mainly uses gray image as input quantity, it is difficult to use color features to distinguish the points of the same name efficiently. In this paper, a matching algorithm based on AKAZE features is designed in combination with color invariants. It overcomes the shortcoming of traditional UAV image matching and neglects color information, and then reduces the number of feature points without losing its reliability by gray-level transformation. Experiments show that the method can not only accurately identify the same name points, but also improve the running efficiency.
【作者單位】： 南寧市國(guó)土測(cè)繪地理信息中心;廣西業(yè)恒勘測(cè)設(shè)計(jì)有限公司;
【分類號(hào)】：TP751

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2156568