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資源最優(yōu)化配置下二階段迭代模型求解方法研究

發(fā)布時間:2018-07-26 07:17
【摘要】:產品開發(fā)過程中常用的單階段并行迭代模型要求所有任務并行執(zhí)行,該要求在實際生產中難以實現(xiàn)。針對這一問題,將單階段迭代模型與多階段任務分配思想結合,構建二階段迭代模型。研究求解該模型的資源最優(yōu)化配置方法,以得到各任務小組的任務階段和資源分配的最優(yōu)化配置情況。將該二階段迭代模型與資源最優(yōu)化配置方法運用于某智能割草機的開發(fā)中,減少了開發(fā)過程所需的時間,從而驗證了該模型的有效性。
[Abstract]:The single stage parallel iteration model commonly used in product development requires all tasks to be executed in parallel, which is difficult to achieve in actual production. To solve this problem, a two-stage iterative model is constructed by combining the single-stage iterative model with the multi-stage task assignment idea. The optimal resource allocation method for solving the model is studied to obtain the optimal allocation of task phases and resource allocation for each task group. The two-stage iterative model and the resource optimization method are applied to the development of an intelligent lawn mower, which reduces the time required for the development process and verifies the validity of the model.
【作者單位】: 三峽大學機械與動力學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51475265) 三峽大學碩士學位論文培優(yōu)基金資助項目(2015PY029)
【分類號】:TB472


本文編號:2145262

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