發(fā)布時間：2018-01-24 03:39

  本文關(guān)鍵詞： 冰蓄冷空調(diào) 粒子群算法 系統(tǒng)優(yōu)化　出處：《低溫與超導(dǎo)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著空調(diào)的普及,它已經(jīng)成為高峰期用電負(fù)荷增大的主要原因;冰蓄冷技術(shù)能夠很好地解決在用電高峰期由于空調(diào)用電過多造成負(fù)荷過大的問題,實(shí)現(xiàn)電力資源的移峰填谷功能,但其也帶來了總體電力消耗增加的問題。針對此問題,首先建立了與冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)學(xué)模型;然后,將系統(tǒng)最小壽命周期成本作為目標(biāo)函數(shù),采用粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)對冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,并制定出最佳的運(yùn)行策略。研究結(jié)果表明,方法在保證系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的前提下,能夠有效地降低冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的電力消耗,實(shí)現(xiàn)冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化,達(dá)到節(jié)省成本和資源的目的。
[Abstract]:With the popularity of air conditioning, it has become the main reason for the increase of peak load. Ice storage technology can solve the problem of excessive load caused by excessive power consumption of air conditioning during the peak period, and realize the function of shifting peak and filling valley of power resources. But it also brings about the problem of increasing the total power consumption. In view of this problem, the mathematical model related to the ice storage air conditioning system is first established. Then, the minimum life cycle cost of the system is taken as the objective function, and the particle swarm optimization (PSO) algorithm is used. Particle Swarm optimization is used to optimize the ice storage air conditioning system, and the optimal operation strategy is worked out. The method can effectively reduce the power consumption of the ice storage air conditioning system, realize the optimization of the ice storage air conditioning system, and achieve the purpose of saving the cost and resources under the premise of ensuring the operation economy of the system.
【作者單位】： 南通航運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：江蘇省交通科技計劃項(xiàng)目(車船動力系統(tǒng)節(jié)能減排技術(shù)研究:HYZX20150006)資助
【分類號】：TB657.2
【正文快照】： 1引言空調(diào)作為現(xiàn)代建筑中的標(biāo)配設(shè)施,其耗電量占到城市耗電總量30%以上,占建筑物的總耗電量的60%以上,并且空調(diào)系統(tǒng)的用電量占高峰用電量的30%以上[1],是造成高峰期用電負(fù)荷增大的主要原因。目前,冰蓄冷空調(diào)技術(shù)是解決在用電高峰由于空調(diào)用電造成負(fù)荷過大的合理和有效方法,該

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳子煜,范林,陸震,張萬坤;冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)布置探討[J];流體機(jī)械;2002年12期

2 李濤,曹家樅;冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性分析[J];能源研究與信息;2003年01期

3 劉黎明;;冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)評價分析[J];中外企業(yè)家;2009年18期

4 張華，，王宜義;冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的評價方法[J];節(jié)能技術(shù);1996年02期

5 王琳;陳志承;徐齊越;戴彬彬;;常州賓館冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計[J];機(jī)電信息;2006年09期

6 陳允軒;陳梅倩;楊潤紅;范莉娟;張?zhí)锾?劉保林;;冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性分析[J];制冷與空調(diào)(四川);2006年02期

7 潘雨順;論冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計方法與發(fā)展趨勢[J];冷藏技術(shù);1997年04期

8 劉道平;冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)方案的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析方法[J];制冷技術(shù);1998年03期

9 陳楊華;吳逸飛;;冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備選擇的數(shù)學(xué)模型及簡化求解[J];南昌大學(xué)學(xué)報(理科版);2006年01期

10 楊洪海,俞保安;完全凍結(jié)式冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析[J];能源技術(shù);2001年01期

相關(guān)會議論文 前7條

1 黃文恬;;冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計[A];第三屆海峽兩岸制冷空調(diào)學(xué)術(shù)技術(shù)交流會暨冰蓄冷技術(shù)研討會論文專輯[C];1997年

2 章立標(biāo);毛文聯(lián);;冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計[A];新世紀(jì)中國蓄冷空調(diào)技術(shù)研討會論文集[C];1999年

3 陳天麟;岳孝方;;冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)冷水機(jī)組運(yùn)行模式分析[A];第三屆海峽兩岸制冷空調(diào)學(xué)術(shù)技術(shù)交流會暨冰蓄冷技術(shù)研討會論文專輯[C];1997年

4 張龍;張華;陳杰;;過冷型多聯(lián)機(jī)冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)[A];中國制冷學(xué)會2005年制冷空調(diào)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

5 潘雨順;;冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)最佳負(fù)荷經(jīng)濟(jì)優(yōu)化設(shè)計[A];新世紀(jì)中國蓄冷空調(diào)技術(shù)研討會論文集[C];1999年

6 司徒偉光;;冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)和YLBC螺桿機(jī)組[A];第13屆全國暖通空調(diào)技術(shù)信息網(wǎng)技術(shù)交流大會文集[C];2005年

7 施雯;;采用可變內(nèi)容積比技術(shù)的螺桿壓縮機(jī)在冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];2004螺桿制冷技術(shù)研討會論文集[C];2004年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 劉笑一;冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)：樓宇節(jié)能新寵[N];中國房地產(chǎn)報;2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 吳杰;冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測模型和系統(tǒng)優(yōu)化控制研究[D];浙江大學(xué);2002年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 賈軼卓;光伏電驅(qū)動冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)控制電路設(shè)計[D];大連理工大學(xué);2015年

2 胡家喜;冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)蓄冷釋冷過程的研究[D];南京工業(yè)大學(xué);2004年

3 黃帥;二元冰流動特性研究[D];上海海事大學(xué);2004年

本文編號：1459073