改進(jìn)的動(dòng)態(tài)故障樹(shù)轉(zhuǎn)化為二元決策圖的成分組合算法與應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:改進(jìn)的動(dòng)態(tài)故障樹(shù)轉(zhuǎn)化為二元決策圖的成分組合算法與應(yīng)用 出處:《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2016年07期 論文類(lèi)型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 動(dòng)態(tài)故障樹(shù) 二元決策圖 成分組合法 割集序列
【摘要】:動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析是可靠性領(lǐng)域的重要分析方法之一,樹(shù)狀結(jié)構(gòu)能夠直觀反映系統(tǒng)失效邏輯關(guān)系,提出一種針對(duì)動(dòng)態(tài)故障樹(shù)的混合分析方法。將動(dòng)態(tài)故障樹(shù)進(jìn)行模塊化,對(duì)于動(dòng)靜態(tài)模塊按照門(mén)的種類(lèi)分離,改進(jìn)了現(xiàn)有的靜態(tài)故障樹(shù)轉(zhuǎn)換為二元決策圖的成分組合法,從而直接得到靜態(tài)樹(shù)模塊最小割集,按照動(dòng)態(tài)門(mén)的種類(lèi)定義割集序列,對(duì)于動(dòng)態(tài)故障樹(shù)模塊按照割集序列求解,將兩部分結(jié)果合并得到整棵故障樹(shù)的最簡(jiǎn)割集序列。最后經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,算法能夠快速有效完成對(duì)動(dòng)態(tài)故障樹(shù)定性分析。
[Abstract]:The dynamic fault tree analysis is one of the important analysis methods in the field of reliability . The tree structure can directly reflect the system failure logic relation and propose a hybrid analysis method for the dynamic fault tree .
【作者單位】: 北京航空航天大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與電氣工程學(xué)院;中國(guó)電力科學(xué)研究院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61273165) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(EPRIPDKJ(2014)2863)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】:TB114.3
【正文快照】: 0引言用二元決策圖(binary decision diagram,BDD)方法分析故障樹(shù)自文獻(xiàn)[1]提出以來(lái)有多種延伸研究,比如應(yīng)用于非關(guān)聯(lián)系統(tǒng)、多階段任務(wù)系統(tǒng)等的可靠性分析[2-3]。故障樹(shù)結(jié)構(gòu)能夠清晰表示系統(tǒng)失效的因果關(guān)系,而B(niǎo)DD表達(dá)了基本事件失效集合的不相交的形式,這使得它在計(jì)算頂事件失
【相似文獻(xiàn)】
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4 田祖?zhèn)?基于決策圖貝葉斯優(yōu)化進(jìn)化算法的圖K-劃分算法[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專(zhuān)業(yè)版);2005年08期
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,本文編號(hào):1385893
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