本文關鍵詞：包裝彩盒檢測中定位核提取算法　出處：《計算機工程與設計》2016年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為降低現有包裝印刷品檢測過程中感興趣區(qū)域(簡稱定位核)提取方法的復雜度,提高檢測效率,提出一種基于多特征的定位核自動提取方案。通過輸入選中的矩形區(qū)域,輸出參數對比度、占空比、XY方向置信區(qū)間的取值范圍及匹配系數擬合曲線的對稱性,綜合判斷提取定位核的好壞。提出自動求取中心點坐標誤差法對該方案的有效性進行驗證。仿真分析結果表明,該方案可在100ms內自動提取定位核,成功率達到99.78%以上,明顯優(yōu)于已有方案,所提驗證方法簡單可靠。
[Abstract]:In order to reduce the complexity of the existing extraction methods of region of interest (referred to as localization core) in the process of packaging print detection, improve the detection efficiency. This paper presents an automatic location kernel extraction scheme based on multi-feature. By inputting the selected rectangular region, the output parameter contrast and duty cycle are obtained. The range of XY direction confidence interval and the symmetry of matching coefficient fitting curve. The effectiveness of the scheme is verified by the automatic center point coordinate error method. The simulation results show that the scheme can extract the localization core automatically within 100ms. The success rate is more than 99.78%, which is obviously superior to the existing scheme. The proposed verification method is simple and reliable.
【作者單位】： 江蘇科技大學電子信息學院;
【分類號】：TP391.41;TB487
【正文快照】： 0引言包裝彩盒檢測的目的是判斷產品的外包裝是否合格,包括對包裝表面可能的缺陷檢測及條碼、字符識別等[1]。目前最常用的檢測方法為模板匹配法[2]。好的檢測模板可以大大提高檢出率,減少拒檢情況的發(fā)生,從而提高產品的整體質量。建模過程耗時最多的是用于匹配定位的定位核(R

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本文編號：1377296