基于高分遙感影像的地震受災(zāi)建筑物提取與倒損情況快速評(píng)估
本文關(guān)鍵詞：基于高分遙感影像的地震受災(zāi)建筑物提取與倒損情況快速評(píng)估 出處：《自然災(zāi)害學(xué)報(bào)》2016年03期 論文類型：期刊論文
更多相關(guān)文章： 魯?shù)榈卣?/b> 快速評(píng)估 建筑物提取 倒損率 倒損面積
【摘要】：以魯?shù)榈卣馂槔?基于災(zāi)后無人機(jī)航拍影像,利用均值漂移分割算法以及C5.0決策樹分類算法,提取了受災(zāi)建筑物區(qū)域,并對(duì)建筑物倒損率與地震烈度進(jìn)行了估算,經(jīng)目視解譯驗(yàn)證以及與官方發(fā)布地震信息比對(duì),倒損率相對(duì)誤差均小于5%,地震烈度估計(jì)則與真實(shí)信息完全吻合。同時(shí),利用采樣方法計(jì)算了真實(shí)倒損面積與分類倒損面積的比值系數(shù),提出了對(duì)于同一地震、相似地貌、相似建筑物分布的不同區(qū)域的建筑物倒損面積評(píng)估模型,經(jīng)驗(yàn)證,其相對(duì)誤差最小可低達(dá)5.31%,從而實(shí)現(xiàn)了倒損面積更準(zhǔn)確的快速評(píng)估。
[Abstract]:In the case of Ludian earthquake disaster, the UAV aerial images based on segmentation algorithm and C5.0 decision tree classification algorithm using mean shift, the affected area and extraction of buildings, building on damaged rate and earthquake intensity was estimated by visual interpretation and verification with the official release of seismic information on down the loss rate of relative error are less than 5% and the seismic intensity estimation is fully consistent with the true information. At the same time, the ratio of coefficients by sampling method and classification of the damaged area of the real calculation of damaged area, is proposed for the same earthquake, similar landforms, similar buildings distributed in different regions of the building collapsed and damaged area after verification, the evaluation model. The minimum relative error is as low as 5.31%, in order to achieve a rapid assessment of damaged area more accurately.
【作者單位】： 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)信息工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所遙感科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)(03-Y30B06-9001-13/15-01) 中科院重點(diǎn)部署項(xiàng)目(KZZD-EW-07-02) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展項(xiàng)目(2013AA12A401)~~
【分類號(hào)】：P315.9;TP751
【正文快照】： Supported by:The National Major Program on High Resolution Earth Observation System(Grant No.03-Y30B06-9001-13/15-01);the KeyResearch Program of the Chinese Academy of Sciences(Grant No.KZZD-EW-07-02);the National High Technology Researchand Development
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，本文編號(hào)：1368945
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