發(fā)布時(shí)間：2024-05-25 02:08

　　由于在線評(píng)論對(duì)旅行者的決定有著重大的影響,如今的酒店積極地對(duì)在線評(píng)論做出反饋。然而,如何更有效地對(duì)評(píng)論進(jìn)行反饋這一問題一直在困擾著酒店經(jīng)理。為了使服務(wù)更好針對(duì)未來的消費(fèi)者,我們提出了更好表示酒店關(guān)心客戶和服務(wù)質(zhì)量的信號(hào)指標(biāo),同時(shí)為了減少信息不對(duì)稱方面的有效性,我們分別假設(shè)了管理反饋的頻數(shù)、速度和長(zhǎng)度對(duì)客戶參與的影響。然而,現(xiàn)有的關(guān)于在線評(píng)論以及管理反饋研究大多采用的是單一的數(shù)據(jù)源,所以其數(shù)據(jù)質(zhì)量在很大程度上是值得懷疑的。這在很大程度上造成了社交媒體分析結(jié)果存在一定的偏差,限制相關(guān)領(lǐng)域的研究,并且之前很少有針對(duì)存在虛假評(píng)論的情況下管理反饋對(duì)客戶參與的影響。本文主要針對(duì)先前研究中存在的不足,對(duì)比兩種不同類型平臺(tái)上數(shù)據(jù),并結(jié)合平臺(tái)本身設(shè)計(jì)的特點(diǎn),針對(duì)性為平臺(tái)中酒店的運(yùn)營(yíng)提出可行建議。本文的主要做的研究以及結(jié)論如下:(1)本研究以TripAdvisor和Expedia為背景,分別代表了兩種不同類型的網(wǎng)站,針對(duì)這兩個(gè)網(wǎng)站中酒店的評(píng)論信息和管理反饋信息進(jìn)行研究分析。將獲取的數(shù)據(jù)處理成面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了多元回歸,對(duì)比分析了不同平臺(tái)中酒店在線管理反饋的屬性對(duì)客戶參與的影響。本文主要結(jié)合之前相關(guān)的研究基礎(chǔ)和...

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1管理反饋對(duì)客戶參與的信號(hào)作用

圖3-1管理反饋對(duì)客戶參與的信號(hào)作用3.2定義變量為了能夠定量對(duì)比分析在線管理反饋在不同平臺(tái)上對(duì)顧客參與的影響并且分析酒店類別以及酒店評(píng)分方差對(duì)客戶參與的調(diào)節(jié)作用，需將研究中相關(guān)因素進(jìn)行量化。在本節(jié)中主要對(duì)因變量、自變量、控制變量以及調(diào)節(jié)變量進(jìn)行了定義。3.2.1自變量在....

圖4-3Expedia評(píng)論和管理反饋內(nèi)容下載界面

哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文4.1.2下載網(wǎng)站上酒店客戶評(píng)論和反饋數(shù)據(jù)本文主要下載TripAdvisor和Expedia中的Dallas、Austin、SanAntonio、Houston四個(gè)城市中的酒店客戶評(píng)論信息和酒店管理反饋信息，將下載的數(shù)據(jù)以文本文檔存儲(chǔ),....

圖4-4TripAdvisor評(píng)論和反饋內(nèi)容下載界面

本文主要下載TripAdvisor和Expedia中的Dallas、Austin、SanAntonio、Houston四個(gè)城市中的酒店客戶評(píng)論信息和酒店管理反饋信息，將下載的數(shù)據(jù)以文本文檔存儲(chǔ),其中兩個(gè)平臺(tái)中的下載內(nèi)容的界面如下圖4-3、4-4所示，下載流程如圖4....

圖5-1兩個(gè)平臺(tái)中管理反饋延遲的時(shí)間分布

高星級(jí)酒店相比也沒有很大的差別。具體內(nèi)容見表5-2所示。表5-2兩個(gè)平臺(tái)中不同星級(jí)酒店信息統(tǒng)計(jì)表臺(tái)酒店星級(jí)評(píng)論數(shù)量反饋數(shù)量酒店數(shù)量反饋比例反饋延遲時(shí)間isor二星及以下150294744335210.509.92三星12900173004279....

本文編號(hào)：3981552