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太陽能光熱發(fā)電最優(yōu)發(fā)展路徑研究——以中國發(fā)展路徑為例

發(fā)布時間:2023-09-21 20:33
  大力發(fā)展可再生能源,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,對于應對全球氣候變化,減少對不可再生能源的依賴具有重要意義。作為一種重要的清潔能源發(fā)電形式,太陽能光熱發(fā)電以其連續(xù)、穩(wěn)定發(fā)電,對電網(wǎng)友好等優(yōu)點而得到了快速發(fā)展。太陽能光熱發(fā)電就是把太陽能轉換成熱能,然后利用熱能做功,再轉換成電能的過程,其發(fā)電原理和火電廠的發(fā)電原理基本是一樣的。預計太陽能光熱發(fā)電將與風電、太陽能光伏發(fā)電共同構成穩(wěn)定、高比例的可再生能源發(fā)電系統(tǒng),實現(xiàn)與常規(guī)能源的價格競爭。依據(jù)國家能源局、國際可再生能源機構等權威機構發(fā)布的報告中的數(shù)據(jù),本文基于最小成本的動態(tài)規(guī)劃方法,采用學習曲線模型和技術創(chuàng)新擴散模型作為約束條件,探索了到2050年我國太陽能光熱發(fā)電的最優(yōu)發(fā)展路徑。其中,利用最小二乘法對學習曲線模型中的參數(shù)進行估計,得出學習率,進而對未來的成本進行預測;采用遺傳算法對技術創(chuàng)新擴散模型中的參數(shù)進行估計,得出潛在市場規(guī)模以及每年的太陽能光熱發(fā)電的擴散理論值;以最小成本為目標建立動態(tài)規(guī)劃模型,結合相關影響因素,設置滿足發(fā)展目標的約束條件,通過Lingo軟件編程求解出各年的最優(yōu)裝機容量。最后,結合靈敏度分析和情境分析,對相關影響因素的參數(shù)值進行調...

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究內容和方法
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究思路與技術路線
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 技術路線
    1.5 研究創(chuàng)新點及難點
第二章 文獻綜述
    2.1 學習曲線模型相關文獻綜述
        2.1.1 學習曲線模型在國外新能源領域的研究現(xiàn)狀
        2.1.2 學習曲線模型在國內新能源領域的研究現(xiàn)狀
    2.2 創(chuàng)新技術擴散模型相關文獻綜述
        2.2.1 技術創(chuàng)新擴散模型在國外新能源領域的研究現(xiàn)狀
        2.2.2 技術創(chuàng)新擴散模型在國內新能源領域的研究現(xiàn)狀
        2.2.3 技術創(chuàng)新擴散模型中參數(shù)估計方法的研究現(xiàn)狀
    2.3 動態(tài)規(guī)劃模型相關文獻綜述
        2.3.1 動態(tài)規(guī)劃模型在國外新能源領域的研究現(xiàn)狀
        2.3.2 動態(tài)規(guī)劃模型在國內新能源領域的研究現(xiàn)狀
    2.4 研究評述
第三章 研究模型及假設
    3.1 行業(yè)背景介紹
        3.1.1 太陽能光熱發(fā)電的主要發(fā)展歷程
        3.1.2 太陽能光熱發(fā)電的發(fā)展現(xiàn)狀
    3.2 研究模型及約束條件
        3.2.1 學習曲線模型
        3.2.2 技術創(chuàng)新擴散模型
        3.2.3 動態(tài)規(guī)劃模型
        3.2.4 約束條件和相關參數(shù)
    3.3 研究假設
第四章 研究結果
    4.1 太陽能光熱發(fā)電的單位投資成本
    4.2 太陽能光熱發(fā)電的技術創(chuàng)新擴散
    4.3 中國太陽能光熱發(fā)電的最優(yōu)發(fā)展路徑
第五章 靈敏度分析和情境分析的討論
    5.1 靈敏度分析
    5.2 情境分析
        5.2.1 樂觀情境
        5.2.2 悲觀情境
    5.3 假設檢驗結果匯總
第六章 總結與展望
    6.1 研究結論
    6.2 管理啟示
    6.3 研究局限與展望
        6.3.1 研究局限
        6.3.2 研究展望
參考文獻
附錄
致謝
個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文與研究成果



本文編號:3848348

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