本文選題：智能電網 + 需求響應管理��； 參考：《工業(yè)工程》2017年01期

【摘要】：作為智能電網需求響應管理(demand response management,DRM)的關鍵組成部分,實時電價定價機制已經成為近年來研究熱點之一。為更好地優(yōu)化能源消費,針對智能電網中多個電力零售商和多個用戶之間的策略互動行為,運用博弈方法建立一個多主多從的Stackelberg博弈模型進行實時電價研究,證明和分析了Stackelberg均衡的存在性,并設計分布式算法以求解僅具有局部信息情形下的博弈均衡解。此外,提出一個用于調節(jié)零售商實時電價信息的激勵因子來用于分析電力系統(tǒng)運行穩(wěn)定性及電力供需平衡狀態(tài)。仿真模擬結果驗證了所提算法可以快速收斂,并且適當的激勵可以提高用戶滿意度。
[Abstract]:As a key component of demand response management in smart grid demand response management, the real-time pricing mechanism has become one of the research hotspots in recent years. In order to optimize energy consumption, aiming at the strategic interaction between multiple power retailers and multiple users in smart grid, a multi-principal multi-slave Stackelberg game model is established to study the real time electricity price. The existence of Stackelberg equilibrium is proved and analyzed, and a distributed algorithm is designed to solve the game equilibrium solution with only local information. In addition, an incentive factor is proposed to adjust the real-time price information of retailers to analyze the stability of power system and the balance of power supply and demand. The simulation results show that the proposed algorithm can converge quickly and the appropriate incentive can improve the user satisfaction.
【作者單位】： 上海理工大學管理學院;青島大學數學與統(tǒng)計學院;IBM中國上海研究院;上海財經大學信息管理與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(11171221) 高等學校博士學科點專項科研基金項目(20123120110004) 美國IBM公司共享大學項目(SUR)
【分類號】：F426.61

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本文編號：1897793