發(fā)布時(shí)間：2020-12-12 09:56

　　背景:骨質(zhì)疏松癥（osteoporosis,OP）作為威脅人類(lèi)健康的第六大常見(jiàn)慢性病,正在以爆發(fā)的流行趨勢(shì)在人群中蔓延,而骨質(zhì)疏松性骨折在其所有并發(fā)癥中致死性最強(qiáng)、危害最大,可見(jiàn)有效預(yù)防骨質(zhì)疏松及其引起的骨折相當(dāng)重要。骨質(zhì)疏松癥發(fā)生的機(jī)制為各種原因?qū)е碌墓菑?qiáng)度下降,骨脆性增加。因此,對(duì)骨質(zhì)疏松癥高風(fēng)險(xiǎn)人群進(jìn)行骨強(qiáng)度監(jiān)測(cè)尤為關(guān)鍵。目前,能夠高效、無(wú)創(chuàng)并且可重復(fù)檢測(cè)骨強(qiáng)度的方法為經(jīng)高分辨外周骨定量CT（high resolution peripheral quantitative computed tomography,HR-pQCT）的有限元分析,這一指標(biāo)被應(yīng)用于臨床評(píng)估的局限性是尚缺乏正常人群的參考數(shù)值。目的:1、利用HR-pQCT對(duì)三維重建后的骨骼進(jìn)行有限元分析,計(jì)算骨強(qiáng)度;2、構(gòu)建大陸人群性別及部位特異性骨強(qiáng)度參數(shù)百分位數(shù)參考曲線(xiàn);3、根據(jù)曲線(xiàn)計(jì)算各參數(shù)的達(dá)峰年齡、峰值及丟失率,并在此基礎(chǔ)上計(jì)算T-評(píng)分。方法:本研究以宣教的形式,采用年齡分層的設(shè)計(jì)在社會(huì)人群中招募20-79歲健康受試者。所有受試者在充分了解本研究目的,并簽署知情同意后接受HR-pQCT掃描,對(duì)重建骨骼進(jìn)行有限元分析... 

【文章來(lái)源】：山西醫(yī)科大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

受試者掃描示意圖

圖 2.HR-pQCT 參考線(xiàn)設(shè)置及測(cè)量區(qū)4 掃描后處理一張掃描圖像出現(xiàn)后，檢查圖像是否清晰，是否有偽影。若掃描過(guò)，導(dǎo)致圖像不清晰則應(yīng)重復(fù)掃描。通常情況下，每個(gè)部位的掃描不覺(jué)分級(jí)系統(tǒng)對(duì)圖像質(zhì)量的評(píng)估作為參考[30]，可將圖像質(zhì)量分為 G差 4 個(gè)等級(jí)，當(dāng)圖像質(zhì)量等級(jí)為 G4 時(shí)應(yīng)被舍棄�；�于三維重建圖像的有限元分析有限元分析對(duì)重建后骨骼的生物力學(xué)性能進(jìn)行評(píng)估，所有程序 內(nèi)置圖像處理語(yǔ)言軟件包括的 FEA 求解器執(zhí)行（IPL-FE v1.13。該軟件采用“體素轉(zhuǎn)換技術(shù)”將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為各向同性磚元素析，規(guī)定最小皮質(zhì)骨厚度為 6 個(gè)體素的特殊剝離算法來(lái)識(shí)別皮質(zhì)骨對(duì)所有元素，指定泊松比(Poisson’s ration)為 0.3，皮質(zhì)骨和骨小梁橈骨遠(yuǎn)端 脛骨遠(yuǎn)端

圖 3.典型的負(fù)載-位移曲線(xiàn)[31]分析，我們對(duì) 9 個(gè)骨強(qiáng)度參數(shù)進(jìn)行評(píng)估。本研究統(tǒng)計(jì)學(xué)，采用位置、比例和形狀廣義相加模型（GeneralizedAde, and Shape，GAMLSS）的方法，構(gòu)建各參數(shù)的百分位是唯一的解釋變量。模型默認(rèn)分布類(lèi)型包括 BCCG (B (Box-Cox t), BCPE (Box-Cox power exponential)3 種, 數(shù)（ ）、變異系數(shù)（ ）、偏度（ ）及峰度（ ），采用于建好的模型，采用蟲(chóng)行圖（Worm plots），Q-統(tǒng)計(jì)量（Qtics）以及 Q-Q plots 進(jìn)行模型診斷。當(dāng) df =2 時(shí)，證明 時(shí)，表示其為三次函數(shù)。成后，針對(duì)每個(gè)骨強(qiáng)度參數(shù)從相應(yīng)模型中計(jì)算性別特異

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2912332