隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,空氣污染問題也在不斷的出現(xiàn)。而PM_2.5作為大氣污染物的一種,它在空氣中的濃度直接決定著空氣污染的程度。長(zhǎng)期的PM_2.5污染天氣會(huì)嚴(yán)重影響人類身體健康。近年來,在我國(guó)南方的一些工業(yè)化程度較低的旅游城市也出現(xiàn)了PM_2.5污染現(xiàn)象。因此,為了能夠掌握PM_2.5的變化特征以及有效的預(yù)測(cè)PM_2.5濃度變化,本文使用桂林市PM_2.5數(shù)據(jù)進(jìn)行了一系列研究。主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）PM_2.5在不同時(shí)間尺度下的變化規(guī)律研究。本文整理了桂林市市區(qū)44個(gè)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)2013-2018年6年的PM_2.5濃度數(shù)據(jù),研究了這6年桂林市市區(qū)PM_2.5濃度變化的年度變化特征。并且選取了2017年12月1日-2018年11月30日的PM_2.5濃度數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù),分析了PM_2.5濃度的季節(jié)變化特征和日變化特征。最終證明了PM_2.5數(shù)據(jù)具...

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    §1.1 研究背景與意義
        §1.1.1 研究背景
        §1.1.2 研究意義
    §1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        §1.2.1 PM_2.5變化特征提取的研究進(jìn)展
        §1.2.2 PM_2.5濃度預(yù)測(cè)模型的研究進(jìn)展
    §1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    §1.4 論文組織與章節(jié)安排
第二章 PM_2.5濃度變化特征及影響因素分析
    §2.1 引言
    §2.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        §2.2.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)選擇
        §2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    §2.3 PM_2.5濃度周期性變化特征
        §2.3.1 PM_2.5濃度的年度變化特征
        §2.3.2 PM_2.5濃度的季度變化特征
        §2.3.3 PM_2.5濃度的日變化特征
        §2.3.4 PM_2.5濃度周期性變化規(guī)律分析
    §2.4 PM_2.5與其他影響因素的關(guān)系
        §2.4.1 PM_2.5濃度與其他污染物濃度的關(guān)系
        §2.4.2 PM_2.5濃度與氣象因素的關(guān)系
    §2.5 本章小結(jié)
第三章 PM_2.5變化特征提取方法
    §3.1 引言
    §3.2 基于均值線和波形理論的PM_2.5變化特征提取
    §3.3 基于K線理論的PM_2.5變化特征提取
        §3.3.1 K線理論
        §3.3.2 K線樣本生成器
        §3.3.2 K線與高斯擴(kuò)散方程相關(guān)關(guān)系分析
        §3.3.3 K線特征提取結(jié)果
    §3.4 本章小結(jié)
第四章 基于VGG的 PM_2.5特征分類模型
    §4.1 引言
    §4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    §4.3 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
    §4.4 VGG分類模型的建立
        §4.4.1 VGG模型的超參數(shù)設(shè)置
        §4.4.2 建立VGG模型
    §4.5 PM_2.5特征分類預(yù)測(cè)結(jié)果及分析
    §4.6 分類模型的對(duì)比
    §4.7 本章小結(jié)
第五章 基于VGG-LSTM的 PM_2.5濃度組合預(yù)測(cè)模型
    §5.1 引言
    §5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    §5.3 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
    §5.4 VGG-LSTM預(yù)測(cè)模型的建立
        §5.4.1 LSTM模型的超參數(shù)設(shè)置
        §5.4.2 建立VGG-LSTM模型
    §5.5 PM_2.5濃度預(yù)測(cè)結(jié)果及分析
    §5.6 不同模型的比較
    §5.7 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    §6.1 總結(jié)
    §6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者在攻讀碩士期間的主要研究成果



本文編號(hào)：4024080