發(fā)布時(shí)間：2024-07-05 06:09

　　本文通過搜集整理1954-2017年美國氣象環(huán)境預(yù)報(bào)中心(NCEP)和美國國家大氣研究中心(NCAR)月平均再分析資料、1954-2017年國家氣象信息中心霾日數(shù)觀測(cè)資料和中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)平臺(tái)的2013-2017年P(guān)M_2.5日均質(zhì)量濃度資料,首先估算1954-2017年12月青藏高原上空大氣視熱源Q₁(在冬季,Q₁為負(fù)值時(shí),我們也稱之為青藏高原冷源),并計(jì)算了1958-2017年12月東亞冬季風(fēng)指數(shù)(East Asian Winter Monsoon Index,EAWMI),統(tǒng)計(jì)分析了青藏高原大氣視熱源Q₁及冬季風(fēng)指數(shù)與中國區(qū)域特別是5個(gè)典型地區(qū)(京津冀、汾渭平原、長(zhǎng)三角、珠三角及成渝地區(qū))空氣質(zhì)量之間的相關(guān)關(guān)系,并通過綜合診斷及合成對(duì)比大氣視熱源Q₁強(qiáng)、弱年或東亞冬季風(fēng)強(qiáng)、弱年中國區(qū)域及典型地區(qū)環(huán)流場(chǎng)和溫度場(chǎng)三維空間分布的差異(平面及剖面),探討了造成大氣視熱源Q₁強(qiáng)、弱年或冬季風(fēng)強(qiáng)、弱年氣候環(huán)流背景的不同分布特征及其對(duì)我國不同區(qū)域空氣質(zhì)量的影響機(jī)...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-11954-2017年12月標(biāo)準(zhǔn)化冬季青藏高原視熱源Q1根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化1954-2017年青藏高原視熱源Q1，以正負(fù)1.2為標(biāo)準(zhǔn)，指數(shù)小于

成都信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文第9頁共70頁分別是干空氣氣體常數(shù)和定壓比熱為水平風(fēng)矢量。由公式(1-1)可以計(jì)算各等壓面層的Q1。大氣視熱源的垂直積分值可表示為：!=!"∫!#!#"(1-2)其中，<#>為整層視熱源，$和%分別為地面氣壓和大氣頂氣壓(取100hPa)，為重力加速度....

圖2-2青藏高原視熱源Q1與中國區(qū)域及5個(gè)典型地區(qū)PM2.5濃度相關(guān)性空間分布

成都信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文第10頁共70頁渝和珠三角地區(qū)呈明顯的負(fù)相關(guān)，即青藏高原冷源越強(qiáng)，這三個(gè)地區(qū)的污染越重，青藏高原冷源越弱，污染越輕。圖2-2青藏高原視熱源Q1與中國區(qū)域及5個(gè)典型地區(qū)PM2.5濃度相關(guān)性空間分布(圖中方框分別為5個(gè)典型污染區(qū)域：京津冀、汾渭平原、成渝、....

圖2-3青藏高原視熱源Q1與中國典型區(qū)PM

成都信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文第10頁共70頁渝和珠三角地區(qū)呈明顯的負(fù)相關(guān)，即青藏高原冷源越強(qiáng)，這三個(gè)地區(qū)的污染越重，青藏高原冷源越弱，污染越輕。圖2-2青藏高原視熱源Q1與中國區(qū)域及5個(gè)典型地區(qū)PM2.5濃度相關(guān)性空間分布(圖中方框分別為5個(gè)典型污染區(qū)域：京津冀、汾渭平原、成渝、....

圖2-4青藏高原視熱源Q1與中國典型區(qū)域代表性城市PM

成都信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文第11頁共70頁(圖e)。圖中所示：京津冀地區(qū)和汾渭平原的PM2.5質(zhì)量濃度與青藏高原視熱源Q1時(shí)間序列，呈現(xiàn)正相關(guān)，二者之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.203和0.463。在2014年青藏高原冷源偏強(qiáng)而PM2.5質(zhì)量濃度降低，在2015-2016時(shí)段，青藏高....

本文編號(hào)：4001158