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安徽省典型城市冬季PM 2.5 污染特征分析及其統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模式的建立

發(fā)布時(shí)間:2023-03-20 09:14
  大氣污染問(wèn)題嚴(yán)重影響公眾健康,限制社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,掌握大氣污染狀況的基本特征及提供及時(shí)準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)結(jié)果將有助于污染防治措施的實(shí)施以減輕大氣污染。本文選擇安徽省三個(gè)氣候、地形、經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征不同的城市(合肥、蚌埠、池州)為研究對(duì)象。首先,利用2015-2018年冬季期間氣象資料及污染物濃度監(jiān)測(cè)資料對(duì)三市的PM2.5污染特征進(jìn)行深入分析,具體包括PM2.5時(shí)空分布特征分析、潛在源區(qū)特征分析以及典型個(gè)例分析。然后,在此基礎(chǔ)上,通過(guò)閾值分析、結(jié)合集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法(EEMD)在預(yù)報(bào)因子篩選、提高模型對(duì)峰值和谷值的捕捉能力兩個(gè)方面逐步提升PM2.5統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模型的預(yù)報(bào)效果。主要有以下結(jié)論:(1)安徽省冬季PM2.5濃度的空間分布特征表現(xiàn)為,自北向南的逐漸遞減,其中蚌埠市PM2.5濃度最高,合肥市次之,池州市最低。年變化特征表現(xiàn)為,2016年之前有所增加,之后呈逐年下降趨勢(shì)。安徽三市冬季PM2.5濃度變化趨勢(shì)不同,合肥市顯著下降,蚌埠市較穩(wěn)定,池州市波動(dòng)較大,污染有加重趨勢(shì)...

【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
第二章 數(shù)據(jù)與方法
    2.1 數(shù)據(jù)介紹
    2.2 分析方法
第三章 安徽省典型城市冬季PM2.5污染特征分析
    3.1 PM2.5空間分布特征
    3.2 PM2.5時(shí)間分布特征
    3.3 PM2.5濃度與氣象要素間關(guān)系分析
    3.4 安徽省典型城市PM2.5潛在源區(qū)特征分析
    3.5 安徽省典型城市冬季重污染過(guò)程個(gè)例分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 安徽省典型城市冬季PM2.5統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模式建立及比較
    4.1 預(yù)報(bào)因子預(yù)選
    4.2 預(yù)報(bào)因子篩選
    4.3 EEMD-BP混合預(yù)報(bào)模型的建立
    4.4 多種統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模型的比較
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 特色與創(chuàng)新點(diǎn)
    5.3 研究不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào):3766864

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