發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 13:38

　　自改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)汽車(chē)數(shù)量逐年增長(zhǎng),汽車(chē)尾氣的排放嚴(yán)重污染了我們的生活環(huán)境。為了減少汽車(chē)尾氣帶來(lái)的危害,相關(guān)管理部門(mén)加大了對(duì)汽車(chē)尾氣排放的監(jiān)管力度,致使一些車(chē)主對(duì)汽車(chē)尾氣的檢測(cè)進(jìn)行作弊。層出不窮的作弊方法,使得汽車(chē)尾氣檢測(cè)工作難以順利進(jìn)行,大大增加了相關(guān)管理部門(mén)的管理難度。同時(shí),隨著汽車(chē)數(shù)量的日益增加,僅靠傳統(tǒng)的方法進(jìn)行防作弊檢查,不僅需要大量的人力物力,還會(huì)消耗大量的資金。因此,本論文將統(tǒng)計(jì)學(xué)方法用于汽車(chē)尾氣檢測(cè)系統(tǒng)以降低作弊�；�于現(xiàn)有分類(lèi)方法并結(jié)合汽車(chē)尾氣檢測(cè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),本文借鑒Bruce E.Hansen于2004年提出的閾值模型,創(chuàng)新性地將閾值模型用于2018年汽車(chē)尾氣檢測(cè)數(shù)據(jù)分析,得到了預(yù)期的檢測(cè)效果。本文的主要研究?jī)?nèi)容包括:(1)簡(jiǎn)要回顧了閾值模型及其模型參數(shù)的估計(jì),并將該模型用于2018年汽車(chē)尾氣數(shù)據(jù)實(shí)證分析。(2)從貝葉斯角度研究閾值模型的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,討論了模型參數(shù)的先驗(yàn)分布的選取問(wèn)題,給出了計(jì)算模型參數(shù)的貝葉斯估計(jì)的MCMC算法,并將其用于2018年汽車(chē)尾氣檢測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)證分析。(3)頻率方法得到閾值模型的AUC=0.7295162,貝葉斯方法得到閾值模型的AUC=0...

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 探索性數(shù)據(jù)分析
    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)說(shuō)明
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.1 數(shù)據(jù)清洗
        2.2.2 數(shù)據(jù)變換及數(shù)據(jù)集成
第三章 閾值模型統(tǒng)計(jì)推斷
    3.1 閾值模型
    3.2 參數(shù)估計(jì)
        3.2.1 簡(jiǎn)化模型
        3.2.2 閾值估計(jì)
        3.2.3 斜率估計(jì)
        3.2.4 閾值檢驗(yàn)
    3.3 模擬研究
    3.4 實(shí)證分析
第四章 閾值模型的貝葉斯分析
    4.1 貝葉斯理論
        4.1.1 貝葉斯理論回顧
        4.1.2 先驗(yàn)分布
    4.2 閾值模型的貝葉斯參數(shù)估計(jì)
    4.3 實(shí)證分析
第五章 討論與展望
附錄
    附錄一:數(shù)據(jù)清洗R語(yǔ)言代碼
    附錄二:離群點(diǎn)分析(R語(yǔ)言代碼)
    附錄三:閾值模型參數(shù)求解及AUC檢驗(yàn)(R語(yǔ)言代碼)
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3761318