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高層住宅設(shè)計(jì)階段基于建筑碳排放測(cè)算的優(yōu)化策略

發(fā)布時(shí)間:2023-02-10 16:05
  二氧化碳為主要的溫室氣體排放引起全球氣候變化,日益影響著人類的生存與發(fā)展。建筑行業(yè)作為溫室氣體的重要來(lái)源,低碳建筑行業(yè)在經(jīng)濟(jì)全球化以及環(huán)境問(wèn)題全球化的雙重背景下,不斷地在發(fā)展。本著降低住宅碳排放的目標(biāo),本文結(jié)合碳排放測(cè)算過(guò)程特質(zhì)和高層住宅的設(shè)計(jì)要點(diǎn),在某高層居住建筑的設(shè)計(jì)階段開(kāi)展了基于建筑碳排放測(cè)算過(guò)程的優(yōu)化策略的研究。首先,本文綜合分析高層居住建筑的低碳設(shè)計(jì)需求,討論低碳建筑的形成,界定建筑低碳目標(biāo);然后,為度量設(shè)計(jì)階段的因素改變是否可以有效降低建筑碳排放,對(duì)高層居住建筑碳排放的構(gòu)成進(jìn)行分析,分為五類,包括建筑材料、水資源消耗、燃料消耗、電力消耗、運(yùn)輸排放。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合高層居住建筑的特點(diǎn)對(duì)其測(cè)算邊界進(jìn)行界定,采用碳排放系數(shù)法對(duì)全生命周期內(nèi)建筑碳排放進(jìn)行量化,量化過(guò)程分為四個(gè)階段,包括設(shè)計(jì)、建筑建造、建筑運(yùn)營(yíng)、建筑拆除;其次,建立建筑碳排放測(cè)算體系框架,其中構(gòu)建數(shù)據(jù)清單,運(yùn)用De ST(Designer’s Simulation Toolkits)軟件優(yōu)化碳排放運(yùn)營(yíng)階段能耗計(jì)算,討論了測(cè)算和設(shè)計(jì)的相關(guān)性并提出可降低高層住宅建筑碳排放量的關(guān)鍵設(shè)計(jì)因素;最后,通過(guò)案例建筑碳排放的測(cè)算,...

【文章頁(yè)數(shù)】:101 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 研究概況
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目的與意義
    1.4 研究?jī)?nèi)容與方法
    1.5 技術(shù)路線
第2章 建筑的碳排放量化理論研究
    2.1 建筑碳排放的全生命周期評(píng)價(jià)
    2.2 低碳建筑的形成及其目標(biāo)設(shè)定
    2.3 建筑碳排放的概念及量化方法
    2.4 建筑碳排放系數(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于建筑碳排放測(cè)算過(guò)程的住宅設(shè)計(jì)優(yōu)化途徑
    3.1 建筑碳排放測(cè)算目的
    3.2 建筑碳排放測(cè)算范圍
    3.3 建筑全生命周期碳排放構(gòu)成分析
    3.4 建筑碳排放測(cè)算系數(shù)法
    3.5 基于碳排放系數(shù)法的DEST軟件模擬
    3.6 基于碳排放測(cè)算過(guò)程的設(shè)計(jì)優(yōu)化
    3.7 影響高層居住建筑碳排放的設(shè)計(jì)要點(diǎn)
    3.8 降低高層居住建筑碳排的策略分析
    3.9 本章小結(jié)
第4章 高層居住建筑的碳排放測(cè)算過(guò)程
    4.1 建筑碳排放清單
    4.2 案例高層居住建筑設(shè)計(jì)階段碳排放量測(cè)算
    4.3 案例高層居住建筑建造階段碳排量測(cè)算
    4.4 案例高層居住建筑運(yùn)營(yíng)階段碳排量測(cè)算
    4.5 案例高層居住建筑拆除階段碳排量測(cè)算
    4.6 案例全生命周期碳排放總量計(jì)算及總結(jié)
    4.7 本章小結(jié)
第5章 高層居住建筑碳排放分析與設(shè)計(jì)調(diào)整
    5.1 案例高層居住建筑的碳排放量構(gòu)成分析
    5.2 基于DEST的案例高層住宅建筑能耗模擬分析
    5.3 影響高層居住建筑碳排放主要因素和減碳策略分析
    5.4 高層居住建筑窗墻比調(diào)整
    5.5 高層居住建筑層高調(diào)整
    5.6 高層居住建筑朝向調(diào)整
    5.7 高層居住建筑材料調(diào)整
    5.8 水資源回收利用
    5.9 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 研究成果
    6.2 不足與展望
圖目錄
表目錄
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào):3739484

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