隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及工業(yè)化進(jìn)程的提高，致使水污染嚴(yán)重，環(huán)境污染日趨嚴(yán)重，同時(shí)，對(duì)水的需求卻日漸增加，對(duì)污水處理的標(biāo)準(zhǔn)也越來越高，迫切需要高效的污水處理技術(shù)來控制及減少污水，而厭氧消化工藝是一種非常有效的生物降解方法，具有低能耗、污泥產(chǎn)量低、占地面積小和產(chǎn)生的氣體可以作為能源使用等優(yōu)點(diǎn)，因此，對(duì)于污水處理工業(yè)是一項(xiàng)非常有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)。厭氧消化過程存在不穩(wěn)定性、時(shí)變性及滯后性等特點(diǎn)，造成其機(jī)理復(fù)雜，增加其分析研究難度，其中很多參數(shù)又難以確定，諸多因素造成了其數(shù)學(xué)模型存在很大的誤差。所以，選用經(jīng)典控制或者現(xiàn)代控制策略對(duì)被控系統(tǒng)進(jìn)行控制調(diào)節(jié)時(shí)，其控制效果往往差強(qiáng)人意。當(dāng)遇到這類系統(tǒng)時(shí)，智能控制中的模糊控制在不需要精確的數(shù)學(xué)模型的前提下就可以達(dá)到很好的控制效果，成為當(dāng)前控制領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 本文對(duì)污水處理過程的研究進(jìn)展和實(shí)際應(yīng)用做了總結(jié)，對(duì)曝氣過程的溶解氧控制模型及厭氧消化模型(Barth-Hill非線性模型)來研究廢水處理過程，并對(duì)此過程進(jìn)行了模糊控制的相關(guān)研究，包括對(duì)曝氣過程溶解氧的增量式模糊控制和厭氧消化過程的仿真、常規(guī)PID控制、模糊邏輯控制及模糊邏輯控制的優(yōu)化。在模糊邏輯控...

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-3曝氣系統(tǒng)控制策略圖

圖3-3曝氣系統(tǒng)控制策略圖Fig.3-3Thecontrolstrategyofaerationsystem如圖3-3為整個(gè)曝氣過程中溶解氧控制系統(tǒng)的Simulink圖形，階躍信號(hào)作為給定信號(hào)，其控制對(duì)象曝氣過程中溶解氧過程的傳遞函數(shù)，控制策略分別使用增量....

圖3-4試驗(yàn)數(shù)據(jù)

圖3-4試驗(yàn)數(shù)據(jù)Fig.3-4Thetestdata第二步：增量式模糊控制器的設(shè)計(jì)：首先進(jìn)行模糊推理編輯器的編寫，圖3-5的上半部分是進(jìn)行輸入輸出變量設(shè)定的對(duì)話框，選定的輸入變量為溶解氧的誤差E、誤差變化率Ec和輸出為鼓風(fēng)機(jī)的頻率值。其下面的對(duì)話框設(shè)定的內(nèi)容為與....

圖3-5模糊控制編輯器Fig.3-5Theeditoroffuzzycontrol

圖3-5的上半部分是進(jìn)行輸入輸出變量設(shè)定的對(duì)話框，選定的輸入變量為溶解氧的誤差E、誤差變化率Ec和輸出為鼓風(fēng)機(jī)的頻率值。其下面的對(duì)話框設(shè)定的內(nèi)容為與運(yùn)算或運(yùn)算的設(shè)定，以及對(duì)于蘊(yùn)含算式的選擇最終決定為最大最小蘊(yùn)含算法；而去模糊化選擇了加權(quán)平均法進(jìn)行處理，而其中選擇常用的M....

圖3-6隸屬函數(shù)編輯器Fig.3-6Theeditorofmembershipfunction在編輯隸屬函數(shù)之后，便是打開模糊規(guī)則編輯器，運(yùn)用已經(jīng)之前確定好的輸入輸出變量進(jìn)行規(guī)則編輯，在編輯時(shí)可以借助很多方法，例如應(yīng)用符號(hào)，語言或

第三章模糊控制在曝氣過程上的應(yīng)用在設(shè)置模糊編輯器的基本控制方法之后，在打開隸屬函數(shù)編輯器（Mfedit），查找資料結(jié)合工具箱中的各種備用隸屬函數(shù)的模型中選擇使用者適合的隸屬度函數(shù)模型，確定好隸屬度函數(shù)的形狀，然后再編輯器的下方進(jìn)行參數(shù)的選定，從而確定實(shí)際的隸屬度函數(shù)。如圖3-....

本文編號(hào)：4017185