同步硝化反硝化(Simultaneous Nitrification and Denitrification，簡稱SND)工藝是近年來開發(fā)的一種新型生物脫氮工藝；與傳統(tǒng)的生物脫氮工藝相比，該工藝具有節(jié)省工程基建費(fèi)用，節(jié)約運(yùn)行成本等一系列優(yōu)點(diǎn)，成為了近年來的研究焦點(diǎn)。 本試驗(yàn)采用SBR工藝，在全程曝氣(不設(shè)缺氧段)低溶解氧的條件下，以人工配置的模擬含氮污水進(jìn)行了脫氮效果研究；考察了不同溶解氧、氨氮濃度、污泥濃度和COD濃度對活性污泥絮體SND過程脫氮效果的影響；并對SBR法同步硝化反硝化脫氮的機(jī)理進(jìn)行了探討；建立了同步硝化反硝化的動力學(xué)方程。通過試驗(yàn)研究，得到了以下主要結(jié)論： (1)通過對SBR活性污泥系統(tǒng)中曝氣量為16L/h(DO=0.2⁰.4mg/L)和32L/h(DO=0.4⁰.6mg/L)兩組試驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)全程低曝氣量的情況下，系統(tǒng)中有TN損失的現(xiàn)象；證實(shí)了在低溶解氧條件下，SBR工藝活性污泥絮體中存在SND過程； (2)通過對不同曝氣量下，系統(tǒng)中氨氮和TN去除率的分析得出，提高曝氣量有助于加強(qiáng)硝化菌的活動提高氨氮的去除率；但是，...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 水中氨氮的來源及危害
        1.1.1 氨氮的來源及轉(zhuǎn)換
        1.1.2 氨氮的危害
    1.2 SBR 工藝
        1.2.1 SBR 工藝概述
        1.2.2 SBR 工藝的特點(diǎn)
        1.2.3 SBR 工藝的發(fā)展及應(yīng)用
    1.3 傳統(tǒng)生物脫氮理論
        1.3.1 生物脫氮原理
        1.3.2 傳統(tǒng)生物脫氮工藝
        1.3.3 生物脫氮研究進(jìn)展
    1.4 同步硝化反硝化脫氮理論及研究現(xiàn)狀
        1.4.1 同步硝化反硝化的機(jī)理
        1.4.2 同步硝化反硝化影響因素
        1.4.3 同步硝化反硝化的研究進(jìn)展
    1.5 本課題的主要研究目的和內(nèi)容
        1.5.1 本論文的主要研究目的和意義
        1.5.2 本論文的主要研究內(nèi)容
第二章 試驗(yàn)裝置及條件
    2.1 試驗(yàn)材料與方法
        2.1.1 試驗(yàn)裝置
        2.1.2 試驗(yàn)原水
        2.1.3 分析項(xiàng)目及方法
    2.2 試驗(yàn)的運(yùn)行方式及啟動
        2.2.1 試驗(yàn)的運(yùn)行方式
        2.2.2 試驗(yàn)污泥的馴化
第三章 SBR 工藝中 SND 影響因素研究
    3.1 不同曝氣量、氨氮濃度條件下 SND 影響分析
        3.1.1 不同曝氣量對 SND 的影響
        3.1.2 不同氨氮濃度對 SND 的影響
        3.1.3 曝氣量、氨氮濃度（C/N）對 SND 脫氮效果
        3.1.4 不同曝氣條件下 DO 和 pH 的變化
    3.2 不同 MLSS 條件下 SND 影響分析
        3.2.1 試驗(yàn)方案
        3.2.2 試驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.3 不同 COD 條件下 SND 影響分析
        3.3.1 試驗(yàn)方案
        3.3.2 結(jié)果及分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 SBR 工藝中 SND 動力學(xué)模型的建立
    4.1 研究意義
    4.2 SND 動力學(xué)模型的推導(dǎo)
        4.2.1 模型動力學(xué)基礎(chǔ)
        4.2.2 SND 動力學(xué)方程的推導(dǎo)
    4.3 SND 動力學(xué)方程的求解
        4.3.1 SBR 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.3.2 SND 動力學(xué)方程的求解
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論與建議
    結(jié)論
    建議
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝



本文編號：3743654