中国韩国日本在线观看免费,A级尤物一区,日韩精品一二三区无码,欧美日韩少妇色

基于靜態(tài)檢測的安卓應(yīng)用安全性分析方法研究

發(fā)布時間:2024-06-30 04:43
  隨著移動網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,智能移動設(shè)備快速普及,其中安卓設(shè)備占據(jù)大部分份額,安卓應(yīng)用的數(shù)量也呈爆發(fā)性增長。用戶享受到安卓應(yīng)用帶來的便利的同時,其隱私安全也受到很大威脅。惡意的安卓應(yīng)用會收集用戶的高價值隱私數(shù)據(jù),例如賬戶信息、地理位置、設(shè)備信息以及傳感器數(shù)據(jù)等等。若隱私數(shù)據(jù)泄露,用戶輕則受到垃圾短信、電話的騷擾,重則遭受財產(chǎn)損失以及人身安全威脅。因此,為保護用戶的隱私安全,檢測惡意的安卓應(yīng)用以及分析應(yīng)用的惡意行為十分必要。學術(shù)界已經(jīng)提出了諸多高效靈活的檢測方案來檢測安卓惡意應(yīng)用,例如抽取應(yīng)用申請的權(quán)限或者編程接口作為特征并配合機器學習方法來檢測惡意應(yīng)用等,其中一些成果已經(jīng)應(yīng)用在商業(yè)殺毒軟件中。然而,由于安卓惡意應(yīng)用的數(shù)量快速增長以及其使用的躲避檢測技術(shù)快速迭代,現(xiàn)有檢測技術(shù)在面對層出不窮的安卓惡意應(yīng)用時檢測效果也在逐漸降低。針對此挑戰(zhàn),本文圍繞安卓惡意應(yīng)用的檢測,開展了以下研究工作:1.提出了一種基于圖嵌入的安卓惡意應(yīng)用的家族分類技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)了原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)針對呈現(xiàn)家族特性的安卓惡意應(yīng)用,分析家族應(yīng)用的共有行為,抽取應(yīng)用代表性的行為作為家族特征,然后利用這些特征對新的惡意樣本進行檢測,識...

【文章頁數(shù)】:111 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

圖2.1安卓體系架構(gòu)??使用這種分層的體系結(jié)構(gòu)可以在不同的級別分解和解決不同的問題

圖2.1安卓體系架構(gòu)??使用這種分層的體系結(jié)構(gòu)可以在不同的級別分解和解決不同的問題

?第2章相關(guān)綜述與國內(nèi)外研宄現(xiàn)狀???第2章相關(guān)綜述與國內(nèi)外研究現(xiàn)狀??本章節(jié)根據(jù)本文的研宄內(nèi)容首先對安卓生態(tài)及問題進行介紹,闡述惡意安??卓應(yīng)用的定義,然后對安卓惡意應(yīng)用檢測的相關(guān)國內(nèi)外工作進行介紹。??2.1相關(guān)綜述??2.1.1安卓系統(tǒng)??安卓系統(tǒng)是基于Linux內(nèi)核開發(fā)的....


圖2.2移動端應(yīng)用惡意行為分布??安卓惡意應(yīng)用的行為也可以進一步細分信息竊取、系統(tǒng)篡改、系統(tǒng)破壞、信??

圖2.2移動端應(yīng)用惡意行為分布??安卓惡意應(yīng)用的行為也可以進一步細分信息竊取、系統(tǒng)篡改、系統(tǒng)破壞、信??

定義。??定義2.1安卓惡意應(yīng)用:在未明確提示用戶或未獲得用戶授權(quán)情況下,在??安卓智能終端上安裝運行,并侵害用戶合法權(quán)益的應(yīng)用。??本小節(jié)將從應(yīng)用的惡意行為和傳播與觸發(fā)方式兩個方面對惡意安卓應(yīng)用進??行介紹。??1.安卓惡意應(yīng)用的行為分類??安卓惡意應(yīng)用根據(jù)其惡意行為可以分為6....


圖3.1家族分析的動機??2.預備知識??本項研宄是基于圖嵌入算法的,在本小節(jié)對相關(guān)概念進行簡單介紹

圖3.1家族分析的動機??2.預備知識??本項研宄是基于圖嵌入算法的,在本小節(jié)對相關(guān)概念進行簡單介紹

?惡意軟件?^??^?i_i?I費I?l_l?l_l?…I,?1爵11釋1?1薛1?1釋I」??家族分析?深度分析??▼?”??家族類別?r?1??H:.、?!動態(tài)分析!??\?1費?費丨/?!?污點追蹤???V?》??、、丨g丨丨數(shù)/?I?惡葡亍為I??..?v?J???:??....


圖3.3?Skip-gram訓練數(shù)據(jù)生成過程??抽取完訓練樣本之后,基于這些成對的單詞來對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練,訓練樣??

圖3.3?Skip-gram訓練數(shù)據(jù)生成過程??抽取完訓練樣本之后,基于這些成對的單詞來對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練,訓練樣??

ated]????[is,?on]??Beijing?is?iodkated?on?the?map?by?a?red?star?_??[indicated,?Beijing]??[indicated,?is]??[indicated,?on]??[indicated,?the]?....



本文編號:3998402

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.lk138.cn/shoufeilunwen/xxkjbs/3998402.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶27547***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com