發(fā)布時間：2024-06-12 03:21

　　海底地貌復雜度表示了海底地貌不同類型的起伏與變化,是人類海洋認知、航海安全、海洋測繪等需要考慮的重要因素。面對網格化的數字深度模型,按照信息熵與坡度相結合的思路,提出了一個新的由信息熵度量的海底地貌復雜度的表示和計算模型。采用三階有限差分法計算坡度參數,依據給出的坡度分類模型,得到不同坡度類別出現(xiàn)的概率,進而計算出海底地貌復雜度指數。使用渤海灣周圍和美國西海岸數字高程模型數據樣區(qū)作為實驗對象,計算海底地貌復雜度指數,并將其與原始數據進行對比,結果表明本方法對地貌復雜的表示準確。

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圖１不同形態(tài)的地形Ｆｉ．１Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｏｒｍｓｏｆｔｅｒｒａｉｎ

。信息是事物運動狀態(tài)或存在方式的不確定性的描述。Ｈ＝－∑ｎｉ＝１ｐｉｌｏｇ（ｐｉ）（ｉ＝１，２，…，ｎ），∑ｐｉ＝１。上述公式就是香農提出的關于信息的度量，它只與信息源某個符號出現(xiàn)的頻率有關，可以用來表征信息源信息的總體特征［１４］，叫做信息熵（Ｅｎｔｒｏｐｙ）。香農對于信息的定....

圖２３×３柵格窗口Ｆｉｇ．２３×３Ｒａｓｔｅｒｗｉｎｄｏｗ

計算坡度（Ｓ）的計算公式為：Ｓ＝ａｒｃｔａｎｐ２槡＋ｑ２。（１）式中，ｐ和ｑ分別是是南北向和東西向上的方向偏導數，可以定義為ｐ＝ｆｘ＝?ｆ?ｘ和ｑ＝ｆｙ＝?ｆ?ｘ。由此可見，要計算出坡度，首要的是計算出ｐ和ｑ的值。目前，求取ｐ和ｑ的算法有很多，本文選取最常用的三階有限差分法，在一....

本文編號：3993149