發(fā)布時間：2024-06-11 21:29

　　為了提高風(fēng)機故障檢測準(zhǔn)確率并改善風(fēng)機系統(tǒng)振動故障復(fù)雜性較高的問題,文中提出了基于人工魚群的風(fēng)機故障診斷方法。人工魚群算法結(jié)構(gòu)簡單,具有良好的并行性、快速性等優(yōu)點,但易陷入局部最優(yōu)。為解決這一問題,在人工魚群算法的基本原理上提出了基于差分進化算法和人工魚群算法相融合的混合算法,在人工魚群算法中引入了交叉變異策略,使原始種群能夠不斷優(yōu)化,提高了全局尋優(yōu)的能力。試驗表明,相對于其他檢測方法,改進的人工魚群算法的識別率及計算效率均有所提高,對風(fēng)機早期故障的診斷效果較佳。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 故障分析理論
    1.1 小波包熵特征提取
    1.2 人工魚群算法
2 改進人工魚算法在風(fēng)機故障檢測中的研究
    2.1 差分進化算法
    2.2 對人工魚算法的改進
3 實例分析
4 結(jié)語



本文編號：3992741