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基于遙感數(shù)據(jù)與SEBAL模型的江浙滬地區(qū)地表蒸散反演

發(fā)布時間:2025-01-17 14:11
   地表蒸散的準(zhǔn)確估算對于研究區(qū)域尺度上因氣候或土地利用變化引起的水量-能量變化有著重要的意義。本研究集成MODIS數(shù)據(jù),利用陸面能量平衡模型(surface energy balance algorithm for land,SEBAL),對江蘇、浙江和上海市地區(qū)(以下簡稱江浙滬)地區(qū)2002—2015年間生長季的蒸散進(jìn)行了估算,并使用蒸滲儀地表觀測數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了驗證。在總結(jié)蒸散時間擴(kuò)展方法的基礎(chǔ)上,對區(qū)域蒸散進(jìn)行了月、季節(jié)尺度的擴(kuò)展,計算得到區(qū)域月、季節(jié)尺度的蒸散量。并選取特征年2004年與2013年來分析日尺度與生長季尺度的空間蒸散特征。研究表明,SEBAL模型較適用于江浙滬地區(qū)的蒸散估算,該地區(qū)的年生長季蒸散范圍跨度較大,在空間上呈現(xiàn)南高北低的特征,2004年區(qū)域生長季蒸散平均值為930 mm; 2013年為758 mm,低于2004年的蒸散值。對特定地物提取的生長季日平均蒸散進(jìn)行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),江浙滬地區(qū)的自然地物蒸散要高于人造地物,而在自然地物中,水體>林地>灘涂灘地>草地>未利用地。而對于人造地物,城鎮(zhèn)的蒸散值很低,而水田、旱地以及農(nóng)村居民點的蒸散值較高。

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

圖1 江浙滬地區(qū)高程圖

圖1 江浙滬地區(qū)高程圖

江蘇省、浙江省和上海市地處中國東部沿海(圖1),大部分地區(qū)為平原區(qū),地勢平坦,而浙江南部為丘陵、山地區(qū),地形起伏較大。該地區(qū)中心經(jīng)緯度為102.17°E,30.16°N,總面積為21.07萬km2,人口1.56億。江浙滬地區(qū)屬于亞熱帶季風(fēng)性氣候,空氣濕潤,降水充足,年蒸發(fā)量較大。....


圖2 SEBAL模型演算流程

圖2 SEBAL模型演算流程

SEBAL模型的驗算流程如圖2所示。2.2日尺度蒸散在月尺度上的擴(kuò)展


圖3 SEBAL估算結(jié)果驗證

圖3 SEBAL估算結(jié)果驗證

選擇安置于南京信息工程大學(xué)農(nóng)業(yè)氣象試驗站稻田間的大型稱重式蒸滲儀數(shù)據(jù)作為對比數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證。該蒸滲儀由蘭州干旱氣象研究所研制的,有效蒸散面積為4.0m2,原狀土注深2.6m,可保證作物根系的自由生長。試驗期間由微處理機(jī)換算為重量,并進(jìn)行自動采集監(jiān)測,每1h自動采集紀(jì)錄一次數(shù)據(jù)....


圖4 江浙滬地區(qū)2000年和2010年的土地利用分類

圖4 江浙滬地區(qū)2000年和2010年的土地利用分類

基于江蘇省、浙江省和上海市的地物分類,本研究的地類共分為9個大類,分別為:林地、草地、水體、水田、旱地、城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民點、未利用地和灘涂灘地。具體的分析如表1所示。圖4為研究區(qū)2000年和2010年土地利用分類圖。結(jié)合表1和圖4可知,研究區(qū)未利用地與城鎮(zhèn)在這10a間有了明顯的增....



本文編號:4028168

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