目的:雖然國家不斷采取大氣污染治理措施改善空氣質量,但PM2.5目前仍為首要污染物。大量流行病學研究發(fā)現PM2.5會引發(fā)多種急性健康影響,因此,掌握PM2.5質量濃度的空間分布特征,尤其是PM2.5每日分布,可準確評估短期內環(huán)境空氣污染暴露的健康影響和健康風險,更有效地保護人群健康。方法:本文以北京市為研究區(qū)域,選取35個環(huán)保監(jiān)測站點2015-2017年PM2.5濃度小時數據,結合與之時空相應的4種氣溶膠光學厚度數據、8類氣象數據、10個不同緩沖區(qū)大小的路網密度、距道路距離密度、建筑密度和植被覆蓋密度數據,通過數據處理、相關性分析、多元線性方程建立和殘差克里金插值建立泛克里金插值模型對北京城六區(qū)內每日未知位置PM2.5濃度進行估算。結果:通過對PM2.5濃度影響因子進行相關性分析、篩選出與PM2.5在0.01水平(雙側)上顯著相關因子和剔除各影響因子間共線性3個步驟,確定帶入模型的影響因子共8個,分別為:深藍算法反演的氣溶膠10km空間分辨率數據、平均氣壓、平均相對濕度、平均氣溫、20-20時降水量、極大風速、500米緩沖區(qū)道路密度和1500米緩沖區(qū)建筑密度。結合以上影響因子與PM2....

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【學位級別】：碩士

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中文摘要
Abstract
1. 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究應用現狀
    1.3 研究內容與技術路線
2 資料與方法
    2.1 研究區(qū)域
    2.2 數據來源
    2.3 研究方法
    2.4 使用軟件
3 質量控制及預處理
    3.1 數據質量控制及預處理
    3.2 模型質量控制及處理
4 泛克里金空間插值
    4.1 相關性分析
    4.2 多元線性回歸模型構建
    4.3 殘差克里金插值
    4.4 模型評價
5 討論與結論
    5.1 討論
    5.2 結論
    5.3 展望
參考文獻
附錄
    1. 批量文件格式轉化EXCEL宏程序
    2. 數據預處理R語言相關代碼
    3. 泛克里金插值R語言相關代碼
綜述 環(huán)境空氣污染空間分布插值模型及其應用研究
    參考文獻
發(fā)表文章
個人簡歷
致謝



本文編號：3983215