基于遙感和GIS的汶川縣植被與積雪覆蓋變化研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-20 03:02
利用遙感和地理信息技術(shù)開(kāi)展汶川縣植被與積雪覆蓋的變化研究,對(duì)其生態(tài)環(huán)境保護(hù)和建設(shè)具有重要意義。首先,收集了多期遙感數(shù)據(jù)(Landsat 5 TM、Landsat7 ETM+、Landsat 8 OLI)、地形數(shù)據(jù)和行政界線數(shù)據(jù),并對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)預(yù)處理,并將所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一投影同一坐標(biāo)系下。其次,通過(guò)光譜分析,建立了植被覆蓋、積雪覆蓋的提取模型,并利用模型提取了多期植被覆蓋和積雪覆蓋數(shù)據(jù),對(duì)多期植被覆蓋度進(jìn)行了估算。再次,對(duì)2007年、2008年的植被覆蓋變化和植被消失區(qū)的地形背景特征進(jìn)行了分析,并對(duì)其植被消失區(qū)植被消失前的植被覆蓋度情況進(jìn)行了分析;對(duì)2008年、2014年的植被覆蓋變化和植被新增區(qū)的地形背景進(jìn)行了分析,并對(duì)其植被新增區(qū)植被新增后的植被覆蓋度情況進(jìn)行了分析。最后,對(duì)2009、2016年的積雪覆蓋進(jìn)行了年內(nèi)變化分析,以及對(duì)基于3月(2009、2016年)、9月(1993、2007年)、11月(2008、2016年)的積雪覆蓋進(jìn)行了年際變化分析,并對(duì)2016年積雪覆蓋的地形背景進(jìn)行了分析。研究表明,2007年有植被覆蓋而2008年無(wú)植被覆蓋(即植被消失區(qū)),其面積占全...
【文章來(lái)源】:四川師范大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)位置
日 Landsat 5 TM 標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成影像(R:TM4, G:TM3, B:被是指被綠色植物覆蓋的地表范圍,除了我們通還包括了生長(zhǎng)期及成熟期的農(nóng)作物所在的水田和帶等城市綠地,長(zhǎng)在裸巖上的苔蘚和藤條植物等[4指數(shù)(NDVI,Normalized Difference Vegetation I出的,NDVI 值在[-1,1]范圍內(nèi)。其公式如下:NDVI=(NIR-R)/(NIR+R) (3.1)別為近紅外波段反射率和紅色波段反射率[74],TM
2007 年的非植被覆蓋面積為 453.70km2,占全縣面積的 11.11%;植被覆蓋面積為3629.52km2,占全縣面積的88.89%。2008年的非植被覆蓋的面積為652.74km2占全縣面積的 15.99%;植被覆蓋的面積為 3430.48km2,占全縣面積的 84.01%。201年的非植被覆蓋的面積為 522.41km2,占全縣面積的 12.79%;植被覆蓋的面積為3560.81km2,占全縣面積的 87.21%。圖 3.2 顯示的是 2007、2008、2014 年植被與非植被覆蓋。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于FLAASH模型輸入?yún)?shù)的校正結(jié)果評(píng)價(jià)分析[J]. 呂思思,甘淑,劉國(guó)徽. 浙江農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(08)
[2]基于RS的汶川縣生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)與分析評(píng)價(jià)[J]. 張芳,陳小平,王蕾,張建紅,孫曉鵬. 測(cè)繪與空間地理信息. 2017(04)
[3]京津冀地區(qū)的生態(tài)質(zhì)量定量評(píng)價(jià)[J]. 王靜,周偉奇,許開(kāi)鵬,顏景理,李偉峰,韓立建. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(08)
[4]黃河流域內(nèi)陸地表水體提取方法研究[J]. 李文蘋(píng),王旭紅,李天文,毛文婷,姚磊. 水土保持通報(bào). 2017(02)
[5]成都平原及其周邊區(qū)域植被覆蓋動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[J]. 彭文甫,周介銘,徐新良,羅懷良. 地球與環(huán)境. 2017(02)
[6]新疆準(zhǔn)噶爾東部荒漠區(qū)植被覆蓋度遙感監(jiān)測(cè)與評(píng)估[J]. 夏楠,塔西甫拉提·特依拜,依力亞斯江·努爾麥麥提,高宇瀟. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2017(01)
[7]汶川縣實(shí)施“國(guó)家基本公共衛(wèi)生均等化服務(wù)”面臨的現(xiàn)狀及困境探討[J]. 林世勇. 中國(guó)社區(qū)醫(yī)師. 2016(35)
[8]汶川地震區(qū)災(zāi)后植被恢復(fù)時(shí)空過(guò)程及特征——以都江堰龍溪河流域?yàn)槔齕J]. 李京忠,曹明明,邱海軍,薛冰,胡勝,崔鵬. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2016(11)
[9]基于Landsat-8的煤火監(jiān)測(cè)方法研究[J]. 李如仁,賁忠奇,李品,秦文清. 煤炭學(xué)報(bào). 2016(07)
[10]基于C5.0決策樹(shù)和時(shí)序HJ-1A/B CCD數(shù)據(jù)的神農(nóng)架林區(qū)植被分類(lèi)[J]. 李夢(mèng)瑩,胡勇,王征禹. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2016(07)
博士論文
[1]基于遙感和GIS的青藏高原牧區(qū)積雪動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與雪災(zāi)預(yù)警研究[D]. 王瑋.蘭州大學(xué) 2014
碩士論文
[1]考慮植被季相節(jié)律的高分辨率遙感影像城市森林分類(lèi)[D]. 任芯雨.南京林業(yè)大學(xué) 2016
[2]3S技術(shù)在滇西北納帕海濕地動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 周丹.成都理工大學(xué) 2015
[3]基于MODIS數(shù)據(jù)的云和積雪時(shí)空變化分析[D]. 韓雪蓉.四川師范大學(xué) 2015
[4]基于不同時(shí)相TM數(shù)據(jù)的森林植被類(lèi)型提取研究[D]. 烏云.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[5]NDSI提取積雪信息的不確定性研究[D]. 付杰文.西北師范大學(xué) 2014
[6]基于RS和GIS的射洪縣主要土地覆蓋時(shí)空變化分析[D]. 左茜.四川師范大學(xué) 2013
[7]瑪納斯河流域山區(qū)積雪遙感識(shí)別研究[D]. 汪凌霄.南京大學(xué) 2012
[8]基于遙感時(shí)序數(shù)據(jù)的中國(guó)主要土地覆蓋時(shí)空變化分析[D]. 倪靜.四川師范大學(xué) 2012
[9]西南山區(qū)城鎮(zhèn)地質(zhì)災(zāi)害易損性評(píng)價(jià)理論與實(shí)踐[D]. 陳成名.成都理工大學(xué) 2010
[10]基于MODIS數(shù)據(jù)的信息提取及主要土地覆蓋變化研究[D]. 趙梓健.電子科技大學(xué) 2010
本文編號(hào):2927087
【文章來(lái)源】:四川師范大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)位置
日 Landsat 5 TM 標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成影像(R:TM4, G:TM3, B:被是指被綠色植物覆蓋的地表范圍,除了我們通還包括了生長(zhǎng)期及成熟期的農(nóng)作物所在的水田和帶等城市綠地,長(zhǎng)在裸巖上的苔蘚和藤條植物等[4指數(shù)(NDVI,Normalized Difference Vegetation I出的,NDVI 值在[-1,1]范圍內(nèi)。其公式如下:NDVI=(NIR-R)/(NIR+R) (3.1)別為近紅外波段反射率和紅色波段反射率[74],TM
2007 年的非植被覆蓋面積為 453.70km2,占全縣面積的 11.11%;植被覆蓋面積為3629.52km2,占全縣面積的88.89%。2008年的非植被覆蓋的面積為652.74km2占全縣面積的 15.99%;植被覆蓋的面積為 3430.48km2,占全縣面積的 84.01%。201年的非植被覆蓋的面積為 522.41km2,占全縣面積的 12.79%;植被覆蓋的面積為3560.81km2,占全縣面積的 87.21%。圖 3.2 顯示的是 2007、2008、2014 年植被與非植被覆蓋。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于FLAASH模型輸入?yún)?shù)的校正結(jié)果評(píng)價(jià)分析[J]. 呂思思,甘淑,劉國(guó)徽. 浙江農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(08)
[2]基于RS的汶川縣生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)與分析評(píng)價(jià)[J]. 張芳,陳小平,王蕾,張建紅,孫曉鵬. 測(cè)繪與空間地理信息. 2017(04)
[3]京津冀地區(qū)的生態(tài)質(zhì)量定量評(píng)價(jià)[J]. 王靜,周偉奇,許開(kāi)鵬,顏景理,李偉峰,韓立建. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(08)
[4]黃河流域內(nèi)陸地表水體提取方法研究[J]. 李文蘋(píng),王旭紅,李天文,毛文婷,姚磊. 水土保持通報(bào). 2017(02)
[5]成都平原及其周邊區(qū)域植被覆蓋動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[J]. 彭文甫,周介銘,徐新良,羅懷良. 地球與環(huán)境. 2017(02)
[6]新疆準(zhǔn)噶爾東部荒漠區(qū)植被覆蓋度遙感監(jiān)測(cè)與評(píng)估[J]. 夏楠,塔西甫拉提·特依拜,依力亞斯江·努爾麥麥提,高宇瀟. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2017(01)
[7]汶川縣實(shí)施“國(guó)家基本公共衛(wèi)生均等化服務(wù)”面臨的現(xiàn)狀及困境探討[J]. 林世勇. 中國(guó)社區(qū)醫(yī)師. 2016(35)
[8]汶川地震區(qū)災(zāi)后植被恢復(fù)時(shí)空過(guò)程及特征——以都江堰龍溪河流域?yàn)槔齕J]. 李京忠,曹明明,邱海軍,薛冰,胡勝,崔鵬. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2016(11)
[9]基于Landsat-8的煤火監(jiān)測(cè)方法研究[J]. 李如仁,賁忠奇,李品,秦文清. 煤炭學(xué)報(bào). 2016(07)
[10]基于C5.0決策樹(shù)和時(shí)序HJ-1A/B CCD數(shù)據(jù)的神農(nóng)架林區(qū)植被分類(lèi)[J]. 李夢(mèng)瑩,胡勇,王征禹. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2016(07)
博士論文
[1]基于遙感和GIS的青藏高原牧區(qū)積雪動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與雪災(zāi)預(yù)警研究[D]. 王瑋.蘭州大學(xué) 2014
碩士論文
[1]考慮植被季相節(jié)律的高分辨率遙感影像城市森林分類(lèi)[D]. 任芯雨.南京林業(yè)大學(xué) 2016
[2]3S技術(shù)在滇西北納帕海濕地動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 周丹.成都理工大學(xué) 2015
[3]基于MODIS數(shù)據(jù)的云和積雪時(shí)空變化分析[D]. 韓雪蓉.四川師范大學(xué) 2015
[4]基于不同時(shí)相TM數(shù)據(jù)的森林植被類(lèi)型提取研究[D]. 烏云.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[5]NDSI提取積雪信息的不確定性研究[D]. 付杰文.西北師范大學(xué) 2014
[6]基于RS和GIS的射洪縣主要土地覆蓋時(shí)空變化分析[D]. 左茜.四川師范大學(xué) 2013
[7]瑪納斯河流域山區(qū)積雪遙感識(shí)別研究[D]. 汪凌霄.南京大學(xué) 2012
[8]基于遙感時(shí)序數(shù)據(jù)的中國(guó)主要土地覆蓋時(shí)空變化分析[D]. 倪靜.四川師范大學(xué) 2012
[9]西南山區(qū)城鎮(zhèn)地質(zhì)災(zāi)害易損性評(píng)價(jià)理論與實(shí)踐[D]. 陳成名.成都理工大學(xué) 2010
[10]基于MODIS數(shù)據(jù)的信息提取及主要土地覆蓋變化研究[D]. 趙梓健.電子科技大學(xué) 2010
本文編號(hào):2927087
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