發(fā)布時(shí)間：2020-12-18 17:52

　　強(qiáng)對(duì)流天氣已經(jīng)成為氣象上最主要的天氣災(zāi)害之一,常常導(dǎo)致冰雹、雷雨大風(fēng)、短時(shí)間強(qiáng)降水等自然災(zāi)害,給人民的生命財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)巨大影響,因此,準(zhǔn)確的預(yù)警出強(qiáng)對(duì)流天氣對(duì)于短時(shí)災(zāi)害性天氣的保障有著重大意義,對(duì)于減少人員傷亡、降低財(cái)產(chǎn)損失有重要作用。本文利用FY-2G靜止氣象衛(wèi)星資料設(shè)計(jì)了對(duì)流初生預(yù)警算法。其中對(duì)流初生的定義是多普勒天氣雷達(dá)第一次監(jiān)測(cè)到由對(duì)流云產(chǎn)生的反射率因子大于等于35dBZ。本文的研究?jī)?nèi)容主要是以下幾個(gè)部分:1、利用雙線性雙線性插值、反距離加權(quán)插值方法和中值濾波對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到等網(wǎng)格間距的衛(wèi)星數(shù)據(jù);2、通過(guò)對(duì)衛(wèi)星遙感原理和紅外與可見(jiàn)光圖像特性的分析,選擇使用C-L多小波融合方法將紅外與可見(jiàn)光資料進(jìn)行融合,通過(guò)對(duì)融合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果表明:融合后的紅外亮溫?cái)?shù)據(jù)的空間分辨率變高、物理信息量增多,從而提高了對(duì)流初生預(yù)警的準(zhǔn)確率;3、使用反照率閾值、紅外通道亮溫與紅外通道亮溫差值和可見(jiàn)光紋理方法對(duì)衛(wèi)星云圖進(jìn)行積云掩膜處理,剔除非成熟積云像素,研究結(jié)果表明:積云掩膜技術(shù)能夠剔除衛(wèi)星中的地表（海表）、成熟積云等干擾像素區(qū),提高運(yùn)算速度的同時(shí)更提高了對(duì)流初生預(yù)警的準(zhǔn)確率;4、使用F... 

【文章來(lái)源】：國(guó)防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

去噪結(jié)果對(duì)比圖

國(guó)防科技大學(xué)研究生院碩士學(xué)位論文灰度值進(jìn)行表示，因此將兩種云圖資料進(jìn)行歸一化處理后，使用融合算法得到的灰度值依然能夠代表云面、地表等下墊面信息。本文使用C-L多小波融合方法[55-56]。將紅外通道資料與可見(jiàn)光通道資料融合，圖（3.2）為融合算法的流程圖。經(jīng)過(guò)雙線性差值、前置濾波與后置濾波、多小波分解、融合、圖像重構(gòu)等步驟，完成資料的融合處理，得到高空間分辨率的紅外通道數(shù)據(jù)資料。

12,012,1212,012,120,00,120,00,1212,012,1212,012,120,00,(1)20,00,(1)2cNcNNcNcNNccNccNcNcNNcHNcNNccNccNLHLHHHHHLHLHHHHHLLLLLLHLLLLLHLHL （5）重復(fù)三次多小波分解的過(guò)程首先對(duì)圖像進(jìn)行兩次前置濾波處理，一次行前置濾波，一次列前置濾波，然后對(duì)處理得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行第一次多小波分解，并依次對(duì)圖像進(jìn)行二至 N 次多小波分解，從第二次開(kāi)始，每次只需要對(duì)分解后的 LL 子圖像進(jìn)行多小波分解即可。一般而言，分解次數(shù)越多，所包含的細(xì)節(jié)信息越大，但是分解次數(shù)太多，也會(huì)影響融合的效果，因此多小波分解的次數(shù)不應(yīng)太多，結(jié)合以往文獻(xiàn)，一般多小波分解的層數(shù)為三層時(shí)效果最佳（圖 3.3）。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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