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地基GPS融合多源數(shù)據(jù)的香港地區(qū)水汽含量估算研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-17 00:55
  大氣水汽含量又可稱為大氣可降水量(PWV,Precipitable Water Vapor),定義為單位面積從地面到高空空氣柱中所含的大氣水汽全部凝結(jié)降至地面的降水量,是降水生成的必要條件之一。盡管在大氣中的含量不高,但它在天氣預(yù)報(bào)、微氣象學(xué)、全球氣候變化等各個(gè)方面都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。因此如何精確的測(cè)量大氣水汽含量及其時(shí)空分布變化對(duì)研究氣候變化有重要的意義,如何探測(cè)高精度的水汽實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)成為了學(xué)術(shù)界不斷探討解決的問(wèn)題。本文以香港地區(qū)為研究區(qū)域,探究香港地區(qū)的水汽分布情況,對(duì)比研究了多種水汽探測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn),將地基GPS數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)融合,生成高精度、高時(shí)空分辨率、空間連續(xù)性強(qiáng)的大氣水汽數(shù)據(jù),以便于中小尺度氣候的研究。本文主要研究的是大氣水汽含量,其中兩個(gè)重要的過(guò)程參數(shù)為天頂濕延遲和大氣加權(quán)平均溫度,論文主要過(guò)程及結(jié)論如下:(1)本文利用GAMIT軟件構(gòu)建了地基GPS反演干延遲一體化流程,在Linux系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了基于shell語(yǔ)言的自動(dòng)化批處理,將自動(dòng)化批處理與人工干預(yù)相結(jié)合,提高工作效率,最終得到天頂總延遲。然后比較了三種天頂干延遲普適模型(Saastamoinent模型、Hopfi... 

【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

地基GPS融合多源數(shù)據(jù)的香港地區(qū)水汽含量估算研究


圖2-1香港地區(qū)行政區(qū)劃圖與髙程、地基GPS站分布圖??2.2資料介紹與處理??本文使用的資料包括:DEM數(shù)據(jù)、MOD05近紅外水汽含量數(shù)據(jù)、探空數(shù)據(jù)、地基??

值分布,水汽


南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文,紅外水汽產(chǎn)品的分辨率為5kmx5km,且夜間成像效果不好,因此本紅外水汽做為衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)。Terra星和Aqua星是交叉時(shí)次觀測(cè),本rra星的MOD05數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行水汽的研宄。??下載地址為?https://ladsweb.nascom.nasa.gov/data/search.html。下載,18-54°N,數(shù)據(jù)范圍包含中國(guó)區(qū)域,數(shù)據(jù)格式為HDF。用IDL語(yǔ)言校正、拼接、裁剪及求月均值,并在ArcGIS平臺(tái)上制圖,如圖2-3為20國(guó)地區(qū)MOD05數(shù)據(jù)反演的水汽值分布圖。??

分布圖,參考站,衛(wèi)星定位,觀測(cè)站


需要利;丨]丨GS站作為統(tǒng)…指標(biāo),構(gòu)建固定約束框架,木文最終選取屮國(guó)地區(qū)丨GS??站即北京(BJFS)、兩安(X丨AN)、武漢(WUHN)、昆明(KUNM)?4個(gè)站建立框??架。IGS站分布圖如圖2-5所示。??j/??v〇g.?mrml.?1??圖2-5?IGS站點(diǎn)分布圖??11??I??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]同化GPS可降水量資料在安徽地區(qū)暴雨預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 何志新,江楊,張?zhí)K,姚葉青,邱學(xué)興.  氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(02)
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[7]GPS可降水量在湖北暴雨預(yù)報(bào)中的指示性[J]. 郭英蓮,王繼竹,王海燕,龍利民,韓芳蓉.  氣象科技. 2015(04)
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博士論文
[1]地基GPS遙感大氣可降水量及其在氣象中的應(yīng)用研究[D]. 李國(guó)平.西南交通大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的大氣可降水量反演模型試驗(yàn)研究[D]. 趙曉磊.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2015
[2]基于CORS參考站對(duì)區(qū)域水汽的研究[D]. 胡金玉.西南交通大學(xué) 2014
[3]地基GPS探測(cè)水汽理論與技術(shù)研究[D]. 張鵬飛.長(zhǎng)安大學(xué) 2013
[4]基于RS和GIS的新疆大氣可降水量的反演和估算研究[D]. 李艷永.新疆師范大學(xué) 2011
[5]海洋大氣波導(dǎo)電磁傳播模型及波導(dǎo)參數(shù)反演算法研究[D]. 孟書生.中國(guó)海洋大學(xué) 2010
[6]動(dòng)態(tài)GPS中對(duì)流層天頂延遲解算精度分析及實(shí)時(shí)水汽反演探討[D]. 張慧娟.西南交通大學(xué) 2009
[7]北京上空可降水量變化特征的地基GPS觀測(cè)與分析[D]. 吳建軍.南京信息工程大學(xué) 2006
[8]近實(shí)時(shí)GPS水汽自動(dòng)處理系統(tǒng)的初步研究[D]. 趙峰.南京信息工程大學(xué) 2006



本文編號(hào):2921109

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