發(fā)布時(shí)間：2020-12-03 22:46

　　隨著城市化進(jìn)程加快,城市形態(tài)變化嚴(yán)重影響了地表溫度自然調(diào)節(jié)過(guò)程,氣溫上升、空氣污染和能源消耗等問(wèn)題日益嚴(yán)重,借助城市結(jié)構(gòu)規(guī)劃,充分利用自然條件有效解決城市問(wèn)題是目前的最佳解決方案,能夠一定程度上緩解自然資源趨緊帶來(lái)的壓力。定量評(píng)估當(dāng)前城市自然通風(fēng)狀況,并分析其在緩解城市熱環(huán)境中起到的作用對(duì)通過(guò)城市規(guī)劃改善通風(fēng)環(huán)境進(jìn)而解決城市問(wèn)題尤為重要。我國(guó)省會(huì)城市、自治區(qū)首府城市和直轄市共計(jì)31個(gè),有五種城市規(guī)模,跨越五個(gè)氣候帶。因此本文選擇這個(gè)31個(gè)城市作為研究區(qū),基于建筑矢量數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和遙感影像等多源數(shù)據(jù),采用程序設(shè)計(jì)、GIS軟件分析、函數(shù)繪圖等方法研究城市自然通風(fēng)效果,劃分城市自然通風(fēng)效果梯度等級(jí),并分析不同氣候背景下,城市自然通風(fēng)對(duì)地表溫度在冬季和夏季的白天與夜間的影響作用。主要結(jié)論如下:(1)超大型城市中,上海的自然通風(fēng)效果最好,為良好;北京和天津都是低的自然通風(fēng)效果;重慶自然通風(fēng)最差,也是全國(guó)省會(huì)城市中通風(fēng)效果最差的城市。特大型城市中,自然通風(fēng)效果適宜的有成都、南京、沈陽(yáng)三個(gè)城市,武漢、廣州自然通風(fēng)效果一般,西安、哈爾濱和杭州自然通風(fēng)性能較低,杭州的自然通風(fēng)效果最差。大型城市中,II... 

【文章來(lái)源】：遼寧師范大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

地表溫度示意圖

圖 2.2 不同格網(wǎng)尺寸下 FAI 與 LST 相關(guān)性[99]ig. 2.2 Correlation between FAI and LST under different gri方法采用雙變量相關(guān)性分析和散點(diǎn)圖確定建筑迎風(fēng)面指數(shù)不同氣候背景下建筑迎風(fēng)面積指數(shù)對(duì)地表溫度的影響。關(guān)系數(shù)，計(jì)算公式如下： 12 21 1( )(y )cov ,( ) (y )ni iin nx yi ii ix x yx yrx x y （1）兩個(gè)變量，cov(x,y)為協(xié)方差，x y 為標(biāo)準(zhǔn)差，x y關(guān)系數(shù)的計(jì)算均通過(guò)采樣點(diǎn)提取建筑迎風(fēng)面積指數(shù)值和為研究區(qū)范圍內(nèi)隨機(jī)采樣，采樣點(diǎn)的數(shù)量確定是以上00、10000 級(jí)數(shù)采樣計(jì)算其結(jié)果后確定采樣點(diǎn)數(shù)量為 30海建筑數(shù)量和采樣點(diǎn)數(shù)量比例關(guān)系，確定其他城市采樣

圖 3.1 天津 FAI 空間分布，風(fēng)向風(fēng)頻雷達(dá)圖，F(xiàn)AI 分布直方圖、箱型圖Fig. 3.1 Tianjin FAI spatial distribution, wind direction and wind frequency radar map, FAdistribution histogram and box map

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城市建筑水平特征對(duì)城市熱環(huán)境效應(yīng)的影響——以大連市中山區(qū)為例[J]. 蘇俊如,呂芳,楊俊.  測(cè)繪通報(bào). 2018(08)
[2]街道峽谷形態(tài)對(duì)污染物擴(kuò)散的數(shù)值模擬[J]. 雷林清,崔鵬義,黃遠(yuǎn)東.  上海理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]沿海河谷盆地城市熱島時(shí)空特征及驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J]. 林榮平,祁新華,葉士琳.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]城市局部氣候分區(qū)及其參數(shù)化條件下風(fēng)環(huán)境模擬[J]. 張?jiān)苽?顧兆林,周典.  地球環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(05)
[5]大連市城區(qū)綠地時(shí)空特征的熱環(huán)境效應(yīng)研究[J]. 楊俊,孫靜,葛全勝.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(08)
[6]基于景觀尺度的城市冷島效應(yīng)研究綜述[J]. 余兆武,郭青海,孫然好.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(02)
[7]城市通風(fēng)廊道研究及其規(guī)劃應(yīng)用[J]. 任超,袁超,何正軍,吳恩融.  城市規(guī)劃學(xué)刊. 2014(03)
[8]城市典型水域景觀的熱環(huán)境效應(yīng)[J]. 岳文澤,徐麗華.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2013(06)
[9]瓦片地圖技術(shù)在桌面端GIS中的應(yīng)用[J]. 黃夢(mèng)龍.  地理空間信息. 2011(04)
[10]基于局地環(huán)流的城市通風(fēng)道規(guī)劃方法——以德國(guó)斯圖加特市為例[J]. 劉姝宇,沈濟(jì)黃.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2010(10)

博士論文
[1]特大型城市“藍(lán)綠空間”冷島效應(yīng)及其影響因素研究[D]. 杜紅玉.華東師范大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于風(fēng)環(huán)境的深圳市濱河街區(qū)建筑布局策略研究[D]. 王晶.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
[2]幾種典型布局住宅小區(qū)風(fēng)環(huán)境數(shù)值模擬研究[D]. 都桂梅.湖南大學(xué) 2009



本文編號(hào)：2896588